корреляционной функции. В таком случае исходное поле рассмат- риваемого элемента должно быть разделено на более мелкие од- нородные районы, для каждого из которых необходимо вновь по- строить пространственную корреляционную функцию и вновь оце- нить ее на однородность. Помимо этого основного способа оценки однородности прост- ранственных корреляционных функций могут использоваться н другие более простые, но иногда менее эффективные приемы. К числу этих приемов относятся критерии согласия теоретической функции распределения эмпирическим данным. В данном случае устанавливается согласие между теоретической и эмпирической функциями распределения выборочных коэффициентов корреля- ции, В качестве эмпирической функции распределения выборочных коэффициентов корреляции используются парные коэффициенты корреляции, попавшие в диапазон расстояний, За теоретическую функцию распределения принимается нормальный закон со сред- ним квадратическим отклонением для выборочных коэффициентов корреляции о, = (1—-7м») // пе —Т› (1.45). ^ (где Лср= ,():‘щ)/д’: \No — число точек в интервале) и для 2 - //пер—3 - (1.46) За математическое ожидание принимается среднее взвешенное по числу совместных лет наблюдений значение парных коэффици- ентов корреляции (или параметр г) для градации расстояний. Эмпирические функции парных коэффициентов корреляции (или параметра г) для всех градаций расстояний и теоретические нормальные функции распределения напосятся на клетчатку веро- ятностей нормального закона распределения. Согласие получен- ных эмпирических и теоретических функций распределения уста- навливается с использованием критерия Колмогорова. При этом могут использоваться и другие критерии согласия, например 72 или ла; обладающие большей мощностью, но требующие больше вы- числительных операций. Установление факта согласия эмпириче- ской и теоретической функции распределения для градации расстояний А/ равносильно признанию однородности пространст- венной корреляционной функции для этой градации А/. Если уста- мнавливается согласие эмпирических и аналитических распределе- ний для всех М, то, следовательно, г=/] (!) однородна во всем днапазопе расстояний. Кроме того, оценку однородности пространственных корреля- ционных функций по градациям расстояний можно осуществить с использованием Р-распределения Фишера для оценки однород- ности эмпирических дисперсий. При этом устанавливается одно- 44