с оценкой пространственной интерполяции стока. Практическое ре-
шение этой задачи опирается на использование пространственных
корреляционных функций любого злемента гидрологического ре-
жима с оценкой ее статистической однородности.. 
Е
Расчет пространственных корреляционных функций включает
определение параметров по известным формулам
Среднее арифметическое значение по каждому ряду наблю-
дений
(Ё.у“)..." 
(1.38) —
тде л; — объем информации, соответствующи|
дений.
Среднее квадратическое отклонение н коэффициент вариации
по всем рядам наблюдений:
и
|-му пункту наблю-
(1.39)
Коэффициент парной корреляции за совместный пермод наблю-
дений
"а 
е 
е
га [ё (ва—йь) <.ц„—у,)]/‹з.з,л„,-›„ 
(1.40)
где луу 
— число совместных лет наблюдений в &-м и /-м пунктах.
Рассейвание коэффициентов парной корреляции в поле коор-
динат ;, / может быть связано со случайными флуктуациями пар-
ных коэффициентов корреляции, обусловленными ограниченностью
принятых в расчет выборок.
Точность расчета парного коэффициента корреляции при посто-
янном истинном коэффициенте корреляции для данной градации
расстояний увеличивастся с увеличением числа совместных лет на-
блюдений, принятых в расчет парного козффициента корреляции.
Для наведения линии связи 7=](!) 
рассчитываются средние
взвешенные по числу совместных лет наблюдений значения пар-
ных коэффициентов корреляции по градациям расстояний (
=50 км) по формуле
Теве-я (Ё. г,л,)/(Ё п,). 
(1.41)
где М — число точек в градации.
Линии регрессии 7=/(1) в поле эмпирических точек наводятся
по точкам средневзвешенных значений коэффициентов корреляции
и соответствующих средних арифметических значений расстояний.
для каждой градации. Полученные линни /=[(!) являются эмпи-
42