корреляции и асимметрии Е-распределений классическим распре-
делением Фишера с новым числом степеней свободы. Параметры
аппроксимирующего распределения определяются по уравнениям:
лЕ —„д/{і э%[і—%]}. 
()
м-ее( чеа 
б
тде @ —коэффициент, учитывающий влияние асимметрии 
нсход-
ной совокупности и определяемый по зависимости на рис. 
1.8;
г— коэффициент корреляции между смежными членами ряда.
Для выборок, объем кото- 
#
рых составляет 10—25 членов 10
ряда, необходимые 
ординаты
Е-распределения — могут быть
получены путем интерполяции
на основании имеющихся дан-
ных 
[73]}. 
Достаточная 
точ-
ность расчетов будет достиг-
нута 
при графической интер. 06
поляции,
"Таким 
образом, если при
принятом 
уровне 
значимости ), 
05
значение статистики 
Фишера 
° 
&7’
оказалось мепьше ее теорети- 
“
ческого — значения, 
делается
вывод о том, что данные на- 02
‘блюдений — не — противоречат
выдвигаемой гипотезе о стати-
стической однородности исход- 
@
ного ряда. В противном слу- 
Т 
2 
З 
оо
чае, т. е. когда РЕ © веро- — Рис. 1.8 Зависимость @=/(Св, К).
ятностью Р=1—-а, может быть
сделан вывод о неоднородности исходного ряда наблюдений.
Аналогичным образом выполняется оценка однородности вы-
борочных средних. Для этого по выборкам 
Г 
и ! рассчитыва-
юотся значения оценок среднего, дисперсий и коэффициента авто-
корреляции. Статистика Стьюдента определяется 
по 
уравнению:
‹=[ба—жи)(СМ/п5}--т$й, )] муптасет 
Эа-Е 
(1.23)
Полученные значения статистик { сравниваются © их критиче-
скими_значениями, которые определяются по таблицам из ра-
боты [73] или рассчитываются по формуле
ба= йъ 
(1.24)
тде @— значение статистики 
Стьюдента 
при 
принятом уровне
значимости 
и 
коэффициенте 
автокорреляции 
в 
исходной 
сово-
29
08