характеристик 
может быть 
выполнен двумя 
способами: 
1) на
основании парного сравнения, 2) на основе анализа соответствия
эмпирических 
и 
теоретических 
кривых 
распределения 
выбороч-
ных статистик.
Первый способ примепяется, когда известна дата нарушения
однородности, например дата начала заполнения водохранилища.
Указаиный способ используется и в том случае, когда исходный
ряд наблюдений может быть разделен на две и более совокуп-
ности по каким-либо признакам.
Второй способ целесообразно применять, когда данных о Кон-
кретной дате нарушения однородности 
не иместся, но есть ос-
нования полагать, что 
в силу определенных причин 
(например,
агролесомелиораций) может иметь место нарушение однородно-
сти неходного ряда. В этом случае оценка однородности может
быть выполнена на основе анализа соответствия эмпирических и
теоретических кривых распределения выборочных оценок (сред-
них, дисперсий, коэффициентов вариации, асимметрии и корре-
ляции [80]), а также на основании апалогичного анализа выбо-
рочных статнстик 
(например, статистик Фишера, Стьюдента 
и
Колмогорова — Смирнова).
Начальный этап оценки однородпости по первому способу ни-
чем не отличается от использования классических критериев: на
первом 
этапе выдвигасется нуль-гипотеза об однородности ряда
Но и назначается уровень значимости а. Затем имеющийся ряд
наблюдений разбивается на две совокупности: до и после даты
нарушения однородности или по генетическим 
(или каким-либо
другим) признакам,
Анализ однородности 
выборочных дисперсий проводится по.
критерию Фишера, что связано с особенностями построения кри-
терия Стыодента. Для оценки однородности по выборке Г и вы-
борке П рассчитываются несмещенные оценки дисперсий:
[йе—я 
о- 
5% = $ -в 
т 
119
я 
2 
я
(где х\ = % 2| х вн 
Х х,, п, т — соответственно объемы
= 
т уе
выборок Г и 1) и статистика Фишера
Е = 5181 
(1.20)
`При расчетах статистики Фишера принимается, что в числи-
тель берется большая из дислерсий.
Критическое зпачение статистики Фишера при оценке однород-
ности рядов, имеющих достоверную корреляцию, определястся из
таблиц [73] в зависимости от объемов выборок 
Г и ], выбороч-
ных коэффициентов автокорреляции и асимметрии.
При объемах выборок л и т, больших или равных 25 членам
ряда, возможна аппроксимация обобщенных на случай наличия
28