выявленное «аномальное» событие в действительности указывает
на 
отличие распределения анализирусмой выборки от нормаль-
ного. Полученный вывод вполне согласуется с опубликованными
рансе работами по анализу иных асимметричных распределений
[17, 107
Для статистики С, получено, что асимметрия исходных выбо-
рок 
уменьшает 
критические 
змачения 
статистик, 
а 
автокорре-
б
55
50
4
“а
3
3
%5
я 
са
2/
оп ииич 
нн л ю й Ю
Рис. 1.4. Влиянне асимметрии 
и автокорреляции на статистику Ож 
критерия
Смирнова 
— Граббса при @=5 %.
ляция их несколько увеличивает. Кроме того, влияние / пе оли-
наково при малых и больших значениях С.. В качестве примера
на рис. 1.5 показано влияние С, и г на критические значения ста-
тистики С, при е=5 %.
Наиболсе существенным вопросом 
при сравнении расчетных
и 
критических 
значений 
статистик Смирнова 
— Граббса, 
пред-
ставленных, например, в [73), является оценка выборочных зна-
чений С, и г. Так же как и для критериев Диксона, надежная
оценка 
этих параметров 
может быть 
произведсна 
по совокуп-
ности рядов-аналогов, находящихся в однородном районе.
Распределения — критических 
значений 
статистик — критерия
Смирнова 
— Граббса удовлетворительно аппроксимируются 
ана-
20