Ряды гидрологических характеристик, используемые для ана-
„лиза 
и расчетов‚ чаще всего имеют продолжительность наблюде-
ний не менее 20—30 лет. Для выборки объема п=20 при С,=0
и г=0 можно сравнить 1,5 и 10 %-ные критические значения ста-
тистик Смирнова 
— Граббса, приведенные в работах [15, 86}, со
значениями статистик, полученных в настоящей работе:
@ . асее 
. 
001 
005° - 0710
С, 
2э.к......, 296 — 2,82 
245
Оа 
ало 
алоое восчтав 0 9,00 20 а6
где С; — табличные 
теоретические 
значения 
статистик 
Смир-
нова 
— Граббса при а %-ном уровне значимости; См — @ %-ные
критические значения, полученные на основе МСИ.
Как видно из приведенного примера, небольшая систематиче-
ская погрешность по данным моделирования (А=|С:—См|) убы-
вает с увеличением уровия значимости и при л2>30 погрешность
А<0,01 для всех а2>0,01.
В общем случае рассчитанные критические значения стати-
стики Смирнова — Граббса приводятся е точностью до 0,01. Аб-
солютная погрешность А по данным моделирования для С,=0 и
и=0 в среднем для а в интервале от 
1 до 10 % составляет:
п оелеиГотнооо 010 
10—20 
20—30 
>
Ва ооа аор 
0,05 
0,03. 
0,02 
<0,01
Поэтому объем генеральной совокупности М, из которого форми-
руется 2000 выборочных статистик критерия Смирнова 
— Граббса,
можно считать достаточным для определения а 
%-ных квантилей
распределения 
статистик. Для каждого 
варианта 
назначенных
С. г и выборок объема л по 2000 значений статистик Смир-
пова 
— Граббса построены их эмпирические распределения. За-
тем эти распределения графически аппроксимировались и © Них
были определены @ %-ные квантили (1, 5 и 10 
%-ные).
Влияние автокорреляции и асимметрии на статистики крите-
рия Смирнова— Граббса Су при а=5 % 
показано на рис. 1.4, из
которого следует, 
что 
автокорреляция 
анализируемых 
выборок
уменьшает критические значения статистик 
и влияние автокор-
реляции возрастает по мере увеличения асимметрии. Асимметрия
оказывает противоположное влияние и увеличивает статистику С.
Компенсационный эффект от одновременного влияния С, и г мо-
жет наблюдаться в частных случаях при малых С, и больших г.
В общем случае можно сделать вывод о некорректном исполь-
зовании критических значений статистик Смирнова—Граббса, оп-
ределенных в предположении пормального распределения анали-
зируемой совокупности, тогда как в действительности ее распре-
деление асимметричное и имест место значимая автокорреляция
между смежными членами. Поэтому для асимметричных распре-
делепий 
использовапие 
критериев, 
основанных 
на 
теории нор-.
мальтого распределения, 
в 
ряде 
случаев приводит 
к 
тому, что
19