в то время как хорошо разработанный аппарат статистического.
моделирования 
позволяет 
получить 
аналогичные 
по 
практиче-
ской значимости результаты более простым путем. Подробный
обзор 
е 
применением 
метода Монте-Карло 
в 
гидрологических
расчетах представлен, например, в работах [80, 84?. За основу:
моделирования 
простой 
цепи 
Маркова, 
которой 
соответствует
последовательность с автокорреляцией при сдвиге во времени т,
равном единице, был принят способ, использующий математиче-
ский аппарат нормальной корреляции для нормально распреде-
ленных случайных последовательностей с последующей их транс-
формацией 
в 
любой 
заданный 
закон 
распределения 
[80, 
4.
В качестве аналитического закона распределения задавалось рас-
пределение Пирсона 11 типа.
Алгоритм расчета распределений статистик критериев реали-
зовывался в следующей последовательности.
1, Получение 
равномерно распределенных случайных чисел,
Генерирование равномерно распределенных случайных чисел
в интервале (0, 1) осуществляется с помощью датчика ВАМРО.
Ввиду того что таблицы распределения Пирсона Г типа состав-
лены для обеспеченностей от 0,00! до 99,9 %, интервал (0; 
1)
переводится 
в 
новый 
интервал 
(0,001; 99,9) 
[80]. 
Это 
связано
с тем, что при достаточно больших М происходит попадание слу-
чайных чисел за верхнюю и нижнюю границу интервала (0,001;
99,9), тогда как таблицы для этих обеспеченностей отсутствуют.
2. 
Получение автокоррелированных нормально распределен-
ных чисел и их трансформация в распределение Пирсона 
Г! типа.
Принимая полученные равномерно распределенные случайные
числа за обеспеченности в процентах, по таблицам нормального
распределения определяем на первом этапе нормально распреде-
ленные случайные числа стандартизированного нормального рас-
пределения Х; с параметрами: среднее р=0, стандартное откло-
нение с=!. Стандартизированные 
величины ; преобразуются
в величины нормального распределения гу с заданным средним No
и стандартным отклонением с по формуле
гу= о-И 
()
Затем случайные величины г; трансформируются в распреде-
ление Пирсона ! типа с помощью соответствующих таблиц.
Расчет автокоррелированных нормально распределенных чи-
сел моделируемого ряда осуществляется по рекурентной зависи-
мости
Ва = 1н7 (@—1) 
+ СЛ @,, 
(1.2)
тде Ёсл, 
#; — модульные - коэффициенты; Фр = (8»—-1)/С5; 
С,—
°