полученных для независимых во времени последовательностей, имеет мепьшее рассеивание, нежели рассеивание аналогичных статистик коррелированных во времени гидрологических харак- теристик. Таким образом, возникла задача разработки критериев одно- родности, которые бы учитывали впутрирядную скоррелирован- ность гилЁплпгическ›п‹ характеристик и их положительную асим- метрию. Эта задача решалась путем обобщения классических критериев однородности на случай асимметричности коррелиро- ванной во времени гидрологической информации. Результаты ис- следования в данном направлении представлены в разделах 1.2—1.3. 7 1.2. ОБОБЩЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ. ОДНОРОДНОСТИ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИРСОНА 111 ТИПА И МОДЕЛИ ПРОСТОЙ ЦЕПИ МАРКОВА. 1.2.1. Ллгоритм расчета распределений статистик критериев с использованием метода статистических испытаний. Получить распределение статистик любого критерия можно. двумя путями. Во-первых, теоретически, задавшись конкретным распределением генеральной совокупности автокоррелированных величин. Второй путь -— экспериментальный с применением ме- тода Монте-Карло [39, 40]. Особенностью последнего метода яв- ляется простая структура вычислительного алгоритма, Как пра- вило, составляется программа для осуществления одного случай- ного испытания и затем это испытание повторяется No раз, при- чем каждый опыт не зависит от всех остальных, и результаты всех опытов осредняются [87]. Поэтому метод Монте-Карло часто называют методом статистических испытаний (МСИ). Ошибка вычислений по МСИ обычно пропорциональна }с/М, где с— не: которая постоянная, М—число испытаний. Из формулы видно, что, для того чтобы уменьшить ошибку в 10 раз, т. е, чтобы по- лучить в результате еще один верный десятичный знак, необ- ходимо увеличить М в 100 раз. Для практических выводов и в связи с тем, что точность измерения некоторых гидрологиче- ских характеристик недостаточно высока, вполне можно огра- ничиться и не столь высокой точностью результатов, получаемых на основании статистического моделирования. В настоящей работе в качестве расчетного метода для получе- ния распределений статистик различных критериев принят метод. статистических испытаний. Выбор метода вызван тем, что ана- литическое решёние задачи для асимметричных распределений с внутрирядной корреляцией является сложным и громоздким, 8