Наряду с этими двумя формами 
предвидения 
стока нсполь-
зуются 
гидроинформации 
и 
срочные 
прогнозы, 
опирающиеся
на 
связи 
стока 
с 
гидрометеорологическими — характеристиками
предшествующего 
пернода. 
Однако 
заблаговременность 
таких
прогнозов даже для крупных рек обычно не превышает несколь-
ких месяцев‚ а точность их резко понижается с увеличением. за-
благовременности.
По мере усовершенствования 
`методики, допускающей значи-
тельное 
повышение 
заблаговременности 
и 
точности 
прогнозов
стока, вероятностная форма его предвидения все в большей мере
будет дополняться соображениями о его календарной последова-
тельности.
Вероятностные расчеты применяются к достаточно однородным
по происхождению (по своему существу) величинам стока, много-
летние колебания которых могут рассматриваться как случайные
и независимые. Такими расчетными величинами стока являются.
минимальный месячный и суточный сток летний и зимний, макси-
мальные расходы и объемы стока от снеготаяния 
н от ливней,
объемы стока за год, межень, сезон и другие фазово-однородные
величины стока, относящиеся в различные годы к сходным фазам
(а не календарным датам) годового стокового цикла.
В практике гидрологических расчетов установлено, что фазово-
однородные величины стока подчиняются определенным законам
распределения вероятностей. Важным средством таких расчетов
стала кривая обеспеченности 
— интегральное изображение распре-
деления вероятностей. По этой кривой однозначно определяется
средняя вероятность появления 
того 
или 
иного 
значения 
стока,
причем вероятность выражается в процентах от 
числа 
случаев:
Например, обеспеченность Р==95% означает, что низкий сток мо-
жет появиться в среднем 
| раз в 20 лет; Р=0,1% 
соответствует
средней возможности появления одного 'максимума из 1000 слу-
чаев (лет) и т. П.
Для построения кривых обеспеченности необходимо знать лишь
основные статистические параметры стока и их средние квадра-
тические ошибки (о):
среднее значение стока (норма):
Х
УХг л, 
‹
©
г
коэффициент вариации:
®
©
19