Озера покрывают около 2% поверхности Земли и являются крупнейшими
запасами жидкой пресной воды на нашей планете. В это же время озера, а особенно
малые 
в 
силу своих аккумулятивных особенностей, 
являются очень 
хрупкими
экосистемами, воздействие человека очень быстро приводит их к депрессивному
состоянию. Большинство озер испытывают интенсивное антропогенное воздействие, что
приводит, в частности, к эвтрофикации (Моз5 ег а!., 2011), заилению и как следствии к
массовым заморам в них. Кроме того, изменение климата может иметь дополнительные
эффекты на озера и их рыбные сообщества (Зеррезеп е{ а!., 2014). Климат на территории
Татарстана в последние 30 с лишним лет меняется в сторону сильного потепления
(АзКеуеу ег а!., 2022, 2023а), поэтому озера нуждаются в особенно тщательном
многолетнем мониторинге. Во многих европейских странах проводятся интенсивные
исследования в озерах рыбных сообществ и переменных окружающей среды (Монахов
и др., 2017; 7асК ег а!., 2006; Еттипсй ег а!., 2014; Вгисег ег а!., 2018; ТтосЫие ег а!., 2018;
Мейпег ег а!., 2021; АзКеуеу ег а!., 2023Ъ). Но следует сказать, что, к сожалению, малым
озерам по их площади уделяется не достаточно внимания. Поэтому в основное внимание
нами было сосредоточено на ихтиофауне малых (менее 10 га) озер Республики Татарстан.
Основными целями исследования были: (1) описание сообществ рыб в малых озерах на
крайнем востоке Европейского континента, (2) выявление факторов окружающей среды,
влияющих на распределение и встречаемость видов рыб в озерах.
Республика Татарстан (РТ) расположена на окраине Русской равнины на севере
Среднего Поволжья, в месте слияния рек Волги и Камы, включает две природные зоны
— лесную и лесостепную. Сбор ихтиологического материала проводился в течение
последних тринадцати лет (2012-2024) в озерах и прудах на территории РТ. В матрицу
данных было включено 67 водных объектов. 
Водоемы в которых отсутствовала
ихтиофауна и с площадью более 10 гектаров не включилась в это исследование. Отлов
в водоемах проводился различными методами: в литоральной зоне на глубинах от 0,4 до
1,3 м использовалась мальковая волокуша длиной & м и максимальной высотой 1,5 м, с
ячеёй в крыльях 5 мм, в кутке 2,5 мм; в геоморфологически сложных и захламлённых (со
множеством коряг или в зарослях рогоза, тростника и с другой жёсткой водной
растительностью) местах применялся ихтиологический сачок с площадью створа 0,15 м?.
Пелагиаль и бенталь в крупных по морфологическому размеру озёрах на глубинах от 1,6
м до 12 м облавливались двумя 30-метровыми универсальными ставными жаберными
сетями (состоящими из шести 5-метровых отрезков различной ячеи (10; 16; 28; 36; 40; 45
мм и 35; 40; 45; 50; 55; 60 мм)), высотой 1,8 метра. Для каждой точки отлова было
вычислено: видовое богатство и индекс биологического разнообразия Шеннона — Н'.
Также были вычислены вероятность обнаружения и процентная доля по численности
каждого отдельного вида. Для оценки относительного обилия вида в уловах принято
следующее деление их по значимости: редкий вид-0.1-1%, малочисленный--1.1-5.0%,
обычный- 
5.1-10.0%, 
доминант- 
10.1-50%, 
супердоминант- 
>50% 
от 
общей
численности в уловах. Для описания структуры населения рыб приведены данные об
экотопических гильдиях (доли по численности) (NoЫе, Сомх, 2002). В качестве
основных переменных, влияющих на распределения рыб в озерах было выбрано семь
переменных: высота над уровнем моря, площадь озера, средняя глубина, степень
залесенности берегов в %, преобладающий субстрат дна, географическая широта и
долгота. Характер и сила взаимосвязей между общим числом видов рыб, и индексом
Шеннона 
и 
семью 
переменными — окружающей 
среды 
были 
исследованы 
с
использованием обобщенных линейных моделей с нормальной структурой ошибок.
Наиболее подходящие модели были выбраны на основе самых низких значений
информационного критерия Акаике (АТС). Характер и сила взаимосвязей между
встречаемостью 12 видов рыб (в этот анализ включались виды, которые были отмечены
579