ОСРСДНЁННЫХ характеристик течения: температуры и тепловых потоков. ПОК&З&НО‚ что наилучшее согласие с данными РУ Наблюдается при использовании модели РСЙНОЛЬДСОВЫХ Н&ПРЯЖСНИЙ. ПРСДСТ&ВЛЯСМ3Я модельная задача является начальным ПРИбЛИЖСНИСМ процессов ТурбУЛСНТНОГО перемешивания, возникающего в период радиационно-генерируемой конвекции в ОЗёр&Х‚ покрытых льдом. Подледная конвекция в бореальных озёрах в конце зимы — начале весны является важным явлением, она возникает вследствие проникновения солнечной радиации под лёд и её неравномерного поглощения толщей воды. Неравномерность прогрева в сочетании с инверсной зависимостью плотности воды от температуры вблизи 0°С приводит к возникновению и развитию радиационно-генерируемой конвекции (РГК), сопровождающейся крупномасштабным турбулентным движением, что оказывает заметное влияние на температурный режим озера и его экосистему (Мигопоу е{ а!., 2000; ВоиНага ег а!., 2019; Смирновский и др., 2023). В процессе РГК выделяют градиентный подледный слой, конвективный перемешанный слой (КПС), область вовлечения и нижележащий слой устойчивой стратификации. Постепенный рост температуры КПС и увеличение его глубины являются важными индикаторами динамики конвекции. Исследования РГК в естественных условиях сопряжены с трудностями, связанными — с — необходимостью — высокоточного — пространственно-временного мониторинга температуры, скоростей течений и потоков солнечной радиации. Из-за указанных сложностей полевых исследований РГК также активно изучается методами численного моделирования. В частности, на основе вихреразрешающих 1/В5 подходов (Гагее Еа4у $нпшаноп), была детально исследована динамика КПС и влияние различных параметров на его характеристики (Мтиопоу е{ а!., 2001; Смирновский и др., 2023; Смирнов и др., 2025). Использование довольно ресурсозатратных методов Г ЕЗ приводит к необходимости проведения вычислений на мощных суперкомпьютерах, причём для получения численных данных с хорошей точностью требуется от нескольких недель до нескольких месяцев компьютерного счёта. Поэтому применение существенно менее ресурсоёмких подходов, например, таких как КАМЗ (Кеупо!д$ Ауегарей Маутег-5юКев), является привлекательным и позволит проводить численное моделирование РГК в более крупных по размеру расчётных областях на больших временных интервалах. Использование КАМ$ подходов при моделировании конвекции — рэлей- бенаровского типа (к которой также относится и РГК) требует их тщательного тестирования. В частности, в работе (Кеп)еге$ е{ а!., 1999) показано, что использование специальной модели Ттапяеп! КАМ позволяет получить в целом хорошее согласие численных и экспериментальных данных для классической конвекции Рэлея-Бенара между двумя горизонтальными разнонагретыми пластинами. В работе (Смирнов, Смирнов, 2022) проведено моделирование рэлей-бенаровской конвекции жидкого металла в подогреваемой снизу цилиндрической ёмкости как при помощи прямого численного моделирования (ОNo5), так и с использованием нескольких КАМ®5 моделей. В настоящем исследовании представлены результаты численного моделирования РГК с использованием КАМ® подхода на примере модельной задачи о свободной конвекции в полости с равномерно распределённым — объёмным — источником тепловыделения и охлаждаемыми стенками (СоШ5Кт е{ а!., 2016). Такая постановка, с одной стороны, приближена к задачам РГК в озёрах, покрытых льдом, а с другой, является относительно простой и вследствие этого подходящей для тестирования возможностей КАМ подхода к предсказанию локальных и интегральных характеристик турбулентной конвекции. 288