Эффективность моделей оценивалась как для периода параметризации, так и для поверочного периода с помощью критериев $/ол (Георгиевский, Шаночкин, 2007), М5Е (критерий Нэша-Сатклиффа), также оценивалась обеспеченность модели Р (%). Результаты оценки приведены в таблице. Таблица. Результаты оценки эффективности регрессионных уравнений для оз. К вИ 2021 гг. т = 3 Р 79,0 Анализ таблицы и рисунка 4 позволяет выявить следующее: коэффициенты детерминации &? показывают, что функция отклика построенной модели имеет хорошую связь с обуславливающими ее предикторами; значения критериев эффективности $/сл удовлетворяет критическому условию ($/сд < 0,80 при л > 25) только в модели без заблаговременности для поверочного периода, однако графический анализ показывает, что смоделированные уровни хорошо повторяют ход фактических уровней. Разрешить проблему несоответствия аналитического и графического анализа помогает критерий Нэша-Сатклиффа, который изменяется в пределах от () до 1. Соответственно, чем ближе значение М$Е к 1, тем лучше смоделированные значения описывают фактические (Сумачев, 2019), что и можно увидеть в таблице 1. а) 6) Ноз, см М & Ноз, см ю > © 198 395 592 789 986 1183 1380 1577 1774 1971 2168 2365 2562. = 2759 2956 3153 3350 3547 3744 3941 4138 4335 4532 4729 4926 1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166 181 — — Нфакт |мод — — Нфакт Рис. 4. График изменений фактических и смоделированных уровней воды 03. Куэтсъярви для периода параметризации без заблаговременности а) и для поверочного периода с т = 3 суток 6) Можно сделать вывод, что полученные регрессионные модели удовлетворят критическим условиям, применяемым к оценке ЭффеКТИВНОСТИ методик. СЛСДОВ&ТСЛЬНО, предикторы, выявленные в результате анализа (УРОВСНЬ притока Н, пр; Уровень воды реки Паз Н, ф; относительная влажность воздуха П), можно считать значимыми с заблаговременностью т = 3 суток для моделирования уровенного режима 03. КУЭТСЪЯРВИ‚ являющегося частью Трансграничной ОЗСРНО-реЧНОЙ системы. Работа выполнена в рамках госзадания Минобрнауки РФ No Е$7(7-2023-0002. 260