вычислительные методы, которые позволяют воспроизводить динамику процессов,
протекающих в природных экосистемах. В зависимости от типа задач и доступных
данных применяются различные методологии моделирования (ЭШап е{ а!., 2024).
Информация 
из 
БГД, 
а 
также 
данные 
из 
цифровой 
модели 
передаются 
в
геоинформационную систему (ГИС). В этой системе информация визуализируется и
становится доступной для пространственного анализа. Цифровая модель экосистемы
предоставляет экспертной системе необходимые данные для проведения анализа и
выработки рекомендаций. 
Экспертная система использует эти данные вместе с
нормативными актами и параметрами, хранящимися в БГД, чтобы оценить текущее
состояние природного объекта и предложить меры по его улучшению, рационализации
использования или сохранению. Экспертная система играет важную роль в анализе
законодательной базы и консолидации данных для построения прогнозов и содержит
базы данных нормативных актов, связанных с процессом природопользования, модуль
для анализа документов, экспертную базу данных, модуль поддержки и принятия
управленческих решений, систему генерации отчетности о состоянии природного
объекта. Нормативно правовая база актов включает: федеральные и региональные
законы, регулирующие природопользование; нормативы и стандарты качества воды и
состояния окружающей среды; международные соглашения и экологические программы
по улучшению состояния окружающей среды. Современные методы обработки текста
играют ключевую роль в работе экспертной системы. Для анализа и извлечения
информации из нормативно-правовых документов, а также для генерации отчетов
используются алгоритмы машинного обучения, искусственные нейронные сети, в
частности болышие языковые модели (Мамеема, Ап!опоу, 2024). Эти алгоритмы
способны выделять ключевую информацию из больших объемов текстов и проводить
семантический анализ, сопоставляя содержание документа с текущей ситуацией. В
экспертной системе большие языковые модели используются в таких модулях как анализ
документов и системе генерации отчетности о состоянии природного объекта. Из модуля
анализа документов выделенная семантическая информация сохраняется в экспертной
базе данных для дальнейшей работы модуля поддержки и принятия управленческих
решений. На основе новых данных, полученных из цифровой модели и семантических
данных из экспертной базы данных корректирует внутреннюю работу и генерирует отчет
о возможных нарушениях в экологической обстановке.
Решение по результатам работы экспертной системы, через систему генерации
отчетности 
направляются 
субъектам 
природопользования, 
таким 
как 
компании,
занимающиеся добычей полезных ископаемых, сельским хозяйством, лесозаготовкой и
другими видами деятельности, оказывающими влияние на природные объекты. Это
позволяет им адаптировать свою деятельность под текущие условия и минимизировать
негативное воздействие на окружающую среду. Субъекты природопользования и другие
ЦД, используют результаты работы цифрового двойника для повышения эффективности
своих операций. Органы управления, такие как Минприроды России, Росводресурсы,
Росприроднадзор, Росгидромет, министерство по чрезвычайным ситуациям, а также
региональные и местные власти, используют данные экспертной системы для принятия
обоснованных 
решений. 
Эти 
решения 
касаются 
регулирования 
использования
природных — ресурсов, 
— предотвращения — экологических 
угроз 
и — реализации
природоохранных мероприятий. Органы управления вносят изменения в базу данных
нормативных актов, отражающие новые законодательные инициативы и требования. Эти
обновления затем используются экспертной системой при анализе и выработке
рекомендаций. Решения, принятые органами управления оказывают непосредственное
воздействие на субъекты природопользования, обязывая их соблюдать установленные
147