деляя на калибрационной модели лишь сдиную (осредненную) проводимость пласта, мы полу-
чим при последующем прогнозе в случае 6 практически точный результат; в то же время
прогноз по средней проводимости условий работы нового водозабора, показанного на
рис. 82, в, будет мало удовлетворительным. Следовательно, калибрация модели а для про-
тнозов по варианту 6 практически не требует привлечения критериев физического правдо-
подобия, хотя полученные расчетные параметры могут быть очень далекими от реальных;
наоборот, калибрация той же модели в целях прогнозов для варианта в может быть приемле=
мой лишь при условии тщательного анализа физи-
ческой — достоверности — распределения — расчетных
@ 
” 
И 
/ 
л 
а'Ц
// ;‚///д/у// ;///%//:;4:/ 
параметров, получаемого при калибрации.
‚
л...@%”’/&/%//‚///// //// Й
с‚;эо’сд Е ах ее .......; еееое 
2.!!. Заключительная оценка качества модели
1е оо 
В. 1Е ЛВ б ке 
)) 
°°4е,
ИИИ 
77 
После 
выбора 
оптимального 
решения
в - 
— 
: 
оно задается на модели и затем 
проводится
д___у„%&%/%#/ / 
Й° 
детальный 
анализ чувствительности © ис-
//// ////// ; / 
пользованием шаблонов линейного програм-
и .___„_{„Т„_„Ё__'› Н 
мирования. Изменяя параметры в отдель-
в 
.° ‘Чо о
ее _° 
ных зонах, изучают влияние этих изменений
. 
” 
Иаа 
ааааа 
та 
Й
” 
^ 
на калибрационный критерий. 
Тем самым
дг&///// '/’/// 
„ / 
. оценивается возможная погрешность опре-
_Ж...:‚Ё//Д/////% //% 
/ 
деления параметра и нНадежность модели.
//%' /‘%"4“ 
/
ое 
2 0
10
ь
иа 
7 
Кроме 
того, 
выявляются 
те 
ее 
участки,
вова| 
ее 
в которых параметр вообще не может быть
ИИРОУИ ИОЙ 
7 
надежно определен на базе имеющейся ин-
формации.
Рис. 
82. 
Схемы моделей планово- 
Почти во всех случаях целесообразно
неоднородной области фильтрации; 
ПоОВвТторить расчетные операции, 
исходя из
а—- ЦЛ;Ё 
обратной 
ЗЗ.ЦЁЧИ; 
б — для про- 
ПОЛУЧЭННОГО 
распределения 
ПараметрОВ«
ЖФЁЁЁЁЁ{ЁЁЁЁЁИЗЁЁЁ%Ё‹ЩЁЁЁЁЁЁНЁЁЪЁаЁтЁшя 
Может также оказаться, что проведенный
анализ заставит пересмотреть саму модель,
масштаб и область рассмотрения и т. д.
В заключение подчеркнем, что мы рассмотрели здесь лишь общую схему
реализации методов целенаправленного поиска. В частности, были полностью
опущены все детали формально-математических операций при калибрации мо-
дели, требующие специальной подготовки читателя и выходящие за пределы
настоящей монографии. При изложении данной темы авторы усматривали свою
главную цель не в том, чтобы дать готовый аппарат решения обратных задач
(при современном состоянии изученности это было бы нереальным замыслом),
а в том, чтобы помочь читателю выработать общий взгляд на проблему иденти-
фикации водоносных систем.
$ 4. Об эффективности и перспективах исследований
по идентификации водоносных систем
Проведенный анализ возможных путей решения обратных задач позволяет
сделать некоторые выводы об эффективности и 
перспективных направлениях
исследований в этой области.
Начнем с сопоставления двух изложенных выше ($ 2 и $ 3) подходов к реше-
нию обратных задач. Ясно, что второй из них, основанный на целенаправленном
поиске, является в общем случае более точным. Однако реализация преимуществ
такого подхода на практике оказывается возможной лишь при наличиий доста-
точно богатой исходной информации. Кроме того, для этого часто требуется
292