Однако роль последних, в этом плане, не следует переоценивать, так как напор- ная функция лишь в очень сглаженном виде отражает фильтрационную неодно- родность. Можно, очевидно, рекомендовать, чтобы частота изменения опреде- ляемого на модели расчетного параметра была, как минимум, в 5—-10 раз меньше частоты расположения изогипс (имеется в виду ‚ что последние строятся достаточ- но обоснованно). Следовательно, один из главных вопросов при решении обратной задачи — установление оптимального соответствия между числом п, неизвестных звначе- ний параметра и входными данными вадачи, т. е. сколько нужно иметь не- зависимых соотношений, чтобы получить достаточно определенную систему уравнений. Первым ориентиром, может служить требование М => п,. Более общим можно ‹считать следующий критерий: систему узловых соотношений следует рассматривать недоопределенной, если есть бблышая система, основанная, на данных той же степени точности. и приводящая к существенно измененным оценкам [241. Исходя из этого, для проверки соответствия выбранной разбивки сеточной области и ее фрагментации кусочно-постоянными подобластями, с одной стороны. и имеющихся входных данных — © другой, рекомендуется по- вторно решить задачу при несколько уменьшенном объеме входной информации. Если результаты не будут существенно различаться, то это свидетельствует либо о правильности сделанного ранее выбора сетки и фрагментации (система хорошо определена), либо о целесообразности уменьшения элементов сетки и размеров фрагментов. Последнее проверяется аналогично — решением соответ- ствующего варианта задачи и сравнением его с результатом исходной модели. В противном случае необходимо идти по линии;увеличения размеров фраг- ментов, в пределах которых искомый параметр считается постоянным, а также размеров сеточных блоков (последнее допустимо до тех пор, пока погрешность прогонки прямой задачи не будет возрастать слишком сильно). 3.4. Предварительная оценка качества мобели После того, Как на модели назначены параметры, в первом приближении, проводится оценка качества модели по стелени согласованности исходных дан- ных. Для этого используется принцип разложения (декомпозиции) модели [23]: считается, что погрешность модели в том или ином блоке (номер {) обусловлена только неточностью задания параметров именно в этом блоке и за меру несогла- сованности исходных данных вблизи центра блока принимается погрешность баланса воды в нем (коротко — небаланс): 4 Т! Р& ёо, — No [Н () —Н, (0 @— 0;— об РАН, (1) —Н, (6), (10.25) В== НА где ©;; — ширина потока между 1-м и А-м узлами, отстоящими на расстоянии Гьу & — & — расчетный интервал времени на модели; @, — расход воды, отбираемый из блока; Р, — площадь блока. Для простоты расчетов можно полагать, что величины [Н,„(!) — Н, (1)1 зависят от времени линейно. Оценки по величине ё0, позволяют выявить грубые ошибки модели с точки зрения несогласованности исходных данных. Однако эта величина не может служить мерой требуемой коррекции модели. Например, небольшие поправки градиента вызывают значительные изменения величины ёо, в блоках с высокой 285