условии хорошей обусловленности упомянутой системы уравневний: все три слагаемые, входящие в уравнения вида (10.20), должны быть соизмеримыми друг с другом, а сами уравнения должны заметно отличаться своими коэффи- циентами (1, и @д /В‚рА:с*). Аналогично изложенному, с помощью операционного метода может осуще- ствляться параллельное определение емкостных параметров и параметров ин- фильтрационного питания. Заметим также, что полученное операционным методом уравнение (10.18) может применяться и для решения обратной задачи методами второй группы ($ 3, гл. 10). Из приведенного материала становятся очевидными основные преимущества операционного метода при решении задач фильтрации. 1. Фильтрационные параметры отыскиваются исходя из стационарного уравнения вида (10.18) — вместо нестационарных, благодаря чему расчетные операции заметно упрощаются. 2. Граничные условия для преобразованного уравнения (10.18), не зави- сящие от времени, оказываются существенно унифицированными, так что обычно не требуется менять схему интерпретации эксперимента применительно к изме- нениям во времени условий на водозаборных скважинах. 3. Функция $(х,у) в отличие от $5(х,у,!) использует сразу всю информацию о понижении в данной точке и отражает предшествующую историю процесса понижения уровней. В то время как функция $(х,у,!) в каждый данный момент испытывает случайные флуктуации, обусловленные объективными (неизбежная случайная неоднородность поля фильтрации, не учтенная при составлении рас- четной модели) или субъективными (неточность единичного замера) факторами, — функция $ (х,у) как бы:статистически осредняет эти флуктуации, резко снижая вызываемые ими погрешности. А поскольку в истории изменения понижений $(х,у,!) в данной точке косвенно отражается влияние параметров всего поля фильтрации (в пределах области влияния эксперимента), то имеет место осред- нение не только вогвремени, но и в пространстве*. С. этих позиций можно говорить о том, что операционным методом определяются приведенные (расчетные) параметры для данной области, которыми как раз и следует пользоваться в прог- нозах фильтрации для той же области при любых монотонных режимах возму- щения. Конечно, как и всякий расчетный метод, операционный метод имеет своий ограничения; они обусловлены требованиями линейности исходных диффе- ренциальных уравнений и граничных условий. Кроме того, напомним, что в из- ложенной модификации метод предполагает стационарность исходного распре- деления напоров (на момент { == 0). Ясно, однако, что эти ограничения не ис- ключают возможности применения операционного метода в весьма широком круге реальных условий. 2.4. Методы, основанные на использовании функций влияния Своеобразие методов этой группы заключается в том, что решение обратной задачи отыскивается в виде некоторых функционалов, совокупно учитыва- ющих как фильтрационные свойства пород, так и геометрию потока (т. е. * При наличии большого объема информации и по пространственным координатам преобразованное дифференциальное уравнение может быть полностью сведено к интеграль- ному аналогу, что позволит наилучшим образом увязать информацию и тем самым провести осреднение не только во времени, но и в пространстве, 278