меется, сказанное не исключает целесообразности применения экспресс-опробо-
ваний в комплексе © опытными откачками.
Из приведенного анализа видно, что проблема обоснования оптимальных
объемов ОФР является практически нерешенной. 
Изменить — создавшуюся
ситуацию удается лишь после проведения специально поставленных , длительных
и систематических исследований, общие принципы которых уже обсуждались в
ряде работ [6, 19]. Основное место в этих исследованиях должны 
занимать
вопросы зависимости целесообразного объема информации от характера и сто-
имости проектируемого (на основе этой информации) сооружения, © одной сто-
ропы, и от сложности гидрогеологических условий изучаемого объекта, т. е.
трудности накопления упомянутой информации, © другой. При этом, говоря
о сложности гидрогеологических условий, мы имёем в виду прежде всего степень
фильтрационной неоднородности пород по изучаемой плоЩади и по глубине.
Попытаемся к примеру наметить в общих чертах схему изучения влияния плановой
нсоднородности, основанную на идее решения комплекса «игровых»* задач:
4) выбирается типовой «игровой» объект, в качестве которого может фигурировать
схематизированная упрощенная модель какого-либо реального водоносного комплекса,
подвергавшегося длительной эксплуатации (т.е. по которому имеется общирный фактиче-
ский материал); 2) в пределах расчетной области фильтрации (изучаемого объекта) назна-
чаются действительные фильтрационные параметры, изменяющиеся случайно — в соответ-
ствии с каким-либо видом распределения, или закономерно — в соответствии с условно
заданной геологической схемой («игрок А»); 3) намечается ряд вариантов проведения опытно-
фильтрационных работ применительно к той или иной стадии разводки изучаемого объекта
(«игрок Б»); 4) опытно-фильтрапионные работы моделируются на ЭВМ, т. е. решаются пря-
мые задачи по заданным действительным параметрам («игрок А»); 5) результаты прогонки
прямых задач обрабатываются в соответствии с известными методами интерпретадии опытно-
фильтрационных работ, т. е. решаются обратные задачи, в результате чего получаются
расчетные значения параметров в пределах изучаемой области фильтрации («игрок Б»).
Далее проводится сопоставитольный анализ расчетных и действительных параметров
с целью выяснсния зависимости точности расчетных значений от запроектированных объемов
онытно-фильтрационных работ.
Этим завершается первый этап исследования задачи. Второй этап представляется сле-
дующим образом: {) составляется проектная схема инженерного сооружения 
(дренажа,
водозабора), под которое велись изыскания; эта схема может иметь несколько вариантов,
отнечающих полученным, рансе вариантам значений расчетных параметров 
(«игрок Б»);
2} на ЭВМ моделируется работа запроектированного сооружения применительно к различ-
ным вариантам расчетных параметров, в результате чего получается, расчетный 
эффект
(например, расчетные понижения) от действия сооружения («итрок Б»); 3) моделируется
работа сооружения при действительных значениях параметров, («игрок» А); в результате
чего получастся действительный эффект (например, действительные понижения). Далее
проводится сопоставительный анализ расчетного и действительного эффекта с целью выясне-
ния зависимости точности проектного прогноза от объемов опытно-фильтрационных работ.
Основным показателем стопени изученности при этом может являться среднеквадратическая
ошибка конечного проектного результата (расход водозабора, понижение на дренажном
коптуре, время нормальной эксплуатации и т. п.). Тем самым моделирование позволяет
построить кривую изменения ошибки по мере роста числа экспериментов.
Наконец, на заключительном этапе проводятся экономические оценки (повариантно)
возможных нопроизводительных затрат, связанных с погрешностями проектного прогноза.
Эти оценки суммируются с затратами на опытно-фильтрационные работы (по вариантам).
В результате минимизации этой суммы и определяются оптимальные объемы опытно-фильтра-
ционных работ для изучаемого («игрового») объекта.
Подобные оценки могут быть проведены применительно к различным типовым водо-
посным комплексам, в частности — к различным типам фильтрационной неоднородности
с характерными законами распределения. Задавая на модели различные случайные выборки,
мы можем построить совокупность решений прогнозной задачи в зависимости от распреде-
ления неоднородности и степени ее изученности (объем ОФР). В частности, можно построить
характерные кривые ощибок для типовых объектов.
* «Игра» здесь понимается в смысле необходилости принятия решений в условиях
нсопределенной информации.
263