Таблица 22 Степень фильтрационной р Авторы неод‹і]ш;одн‹›стр? (т‹'?'ійг?‘ст) Ут, % С. Н. Чернышеь [15] Относительно однородные 2 .. . | <00,1-—-0,2 — Неоднородные ‚ . . . . .. .. 0,3-—0,4 Очень неоднородные . . , . . .. `>0,4 Д. Р. Литвак, В. М. Шес-| Однородные . . . . . .. .. .. <70,2 топалов [13] Относительно неоднородные .. 0,2—0,3 Неоднородные . . . . .. . .. 0,3—0,5 Весьма неоднородные Каа . >0,5 Б. Г. Самсонов, Л. С. Яз-| Однородные . . . . . .. .. .. <70,2 <740 вин [4] Неоднородные . . . . .. ... 0,2—0,4 40—80 Весьма неоднородные к, 0,4—0,75 80—150 Крайне неоднородные . . . . . .. `>0,75 7>150 Наряду с упомянутыми статистическими показателями для оценки изменчивости исполь- зустся величина энтроцнии [5], которая позволяет наглядно представить скорость накопле- ния информации по мере увеличения объемов опытно-фильтрационных работ. На рис. 77 иоказапа зависимость величины выборочной энтропии (Э) от числа онределений проводи- мости (н), но данным одиночных откачек для конкретного раНона [1]. Из графика видно, что основное накопление информации дали первые 7--10 опытов. При увеличении числа откачек с 10 до 25 «степень изученности» возрастает всего на 25% с явной тенденцией к ста - билизации *. Для дальнейзшего роста «степени изученности» области фильтрации необходим, очевидно, нереход к болое информативным видам ОФР, в частности, — замена одиночных откачек кустовыми,. Истати, слабая зависимость информации о неоднородности (как и соответствующих статиетнческих ноказателей) от числа одиночных откачек (начиная © пекоторого, относи- тельно пебольшого, их объема) вообще характерна для многих объектов изысканий. Заканчивая рассмотрение возможностей статистического анализа фильтра- ционной неоднородности, следует напомнить, что конечной целью наших иссле- дований являются не собственно параметры, а надежный геофильтрационный прогноз. Особый интерес поэтому представляет изучение влияния распределе- ния параметров на распределение результирующих оценок решаемой инженер- ной задачи. Исследовация подобной направленности вызывают в настоящее время повышенный интерес; например, в работе М. В. Раца [19] в рамках тео- рии функций случайных переменных решены некоторые конкретные задачи опробования. Применительно к ОФР изучение некоторых частных задач про- водилось в ряде работ [23, 26, 30, 33, 35] главным образом на основе метода малых возмущений или метода случайных блуиданий (метод Монте-Карло). Носкольку первый из этих методов ограничивается расемотрением слабо не- однородных полей, коснемся лишь результатов исследований методом Монте- Карло. Характерный пример можно найти в работе [33], где изучадась одно- мерная плоскопараллельная фильтрация в кусочно-неоднородной среде при заданных напорах на границах. Распределение пронидаемости по 10—1000 уча- сткам неоднородности задавалось по логнормальному закону, параметры кото- рого варьировали в весьма широком диапазоне. Для пятисот распределений на ЭВМ были получены соответствующие распределения напоров. Основные * Аналогичный характер имеют и графики изменения среднеквадратичной ошибки по мере роста числа определений [14].