жение, которое в каждом конкретном случае требует серъезного доказа- тельства. Модели статистического типа в настоящее время интенсивно внедряются в практику геофильтрационных прогнозов, причем, как правило, без должного обоснования. Эти модели используются, в частности, для решения таких во- просов, как количественная оценка степени фильтрационной неоднородности водоносных толщ, определение расчетных характеристик, выявление целесо- образных объемов ОФР. НПостроение моделей рассматриваемого типа основано на использовании стандартных статистических методов [13, 22], допустимость которых для апа- лиза результатов ОФР и решения перечисленных вопросов чаще всего весьма проблематична. В самом деле, можно видеть, что, примепительно к опытно- фильтрационным работам, некоторые принципы, положенные в основу вероят- ностно-статистических методов, существенно нарушаются. Это, в частности, относится к оценке единичных значений параметров: при гидрогеологических исследованиях определение параметров пекоторого локального участка произ- водится чаще всего однократно. Расширяя границы использования статисти- ческих методов в практике ОФР, мы предполагаем, что многократно опробуется одип и тот же объект, т. е. водоносная структура, в которой отсутствует законо- мерная изменчивость (по крайней мере, на уровне, превышающем масштабы опробования). Для реальных геологических структур такое допущение всегда проблематично. Обрабатывая результаты ОФР в пределах области изучения статистиче- скими методами, гидрогеологи обычно предполагают *, что: 1) область одно- родна или состойт из болышого числа случайно распределенных участков пе- однородности, размеры которых имеют один порядок с размерами зон влияния откачек или превышают их (неоднородность более высокого порядка уже как-то учтена в локальных параметрах); 2) все локальные параметры равноценны по своей достоверности; 3) погрешности определения локальных параметров малы в сравпении со среднеквадратическими отклонениями для рассматрива- емой совокупности параметров (по крайней мере, при преобладании погреш- ностей одного знака); 4) полученная с помощью откачек выборка параметров даст представительные (несмещенные) оценки. Между тем, уме первое предположение представляется физически мало реальным — по крайней мере, для условий достаточно резкой изменчивости фильтрационных свойств: обычно такая изменчивость отражает некоторые закономерные, а не случайные тенденции в гидрогеологическом строении объ- екта. Второе требование, а в какой-то степени и первое не позволяют рассматри- вать в одной совокупности результаты кустовых и одиночных откачек, а третье — обычно не выполняется для результатов одиночных откачек (см. гл. 8). Четвертое требование также обычно не выполняется ввиду ограничен- ности информации о влиянии масштабных эффектов; па этом следуст остано- виться подробнее. Одним из существенных моментов при использовании статистических методов для описания фильтрационной неоднородностий являсется выявление закона распределения. Для этого требуется значительное число единичных * Упоминаемые здесь и ниже предположения составляют основу стандартного стати- стического подхода в практике ОФР. Некоторые из них, пе являясь обязательными © Тточки зрения формального статистического аппарата, оказываются вынужденной реакцией на ограпиченность исходной информации. 249