счет влияния члена источника-стока ни в коем случае не должно превышать уже имеющегося там количества вещества, что дает м(а Алгоритм метода характеристик не требует для моделирования миграции решения системы уравнений. Достоинство этого алго- ритма — быстрота. Недостатком его являются большие затраты времени на размещение вычислительной программы в ЭВМ. Примеры вычнслительных программ по методу характеристик приведены в работе [61], где для решения фильтрационной зада- чи использована конечно-разностная аппроксимация с неявной схе- мой переменных направлений. Приведенным в работе [61] реше- нием тестовой задачи показано, что лучшие результаты дают де- вять стартовых точек блуждания в каждом квадратном элементе. Достоинство этой программы проявляется в контрольном состав- лении баланса вещества на каждом интервале времени, Последо- вательное усовершенствование декомпозиции (комбинированное рассмотрение Эйлера--Лагранжа) описано в работе [70]. Метод случайных блужданий (Монте-Карло) также базирует- ся на декомпозищии миграционной модели на три части, Конвек- тивный перенос, как и в методе характеристик, моделируется по способу блуждающей точки. Определяемые таким путем положе+ ния блуждающих точек рассматриваются в статистическом смысле как ожидаемые величины. В методе случайных блужданий детер- министические рассуждения метода характеристик для процессов переноса преображаются в стохастические. Описываемое с помощью уравнения (7.14,6) влияние процес- сов обмена и превращений, а также источников-стоков должно. учитываться путем корректирования в каждой точке блужданий представительного количества вещества м, которое на `каждом временнбм шаге для точки с номером & в простейшей форме будет: Фа И ае ов где АУ — объем элемента, в котором находится #-я блуждающая точка во времени /-НА&; Ё — общее число блуждающих точек, на- ходящихся ко времени /-+-Аг в этом элементе. С точки зрения проведения вычислений метод случайных блуж- даний точек по сравнению с методом характеристик имеет следу- лощие преимущества: выпадает решение уравнения (7.14, а), что при использовании эффективного генератора случайных величин возмещается ускоренным построеннем программы; пространствен- ная сетка необходима только для решения фильтрацнонной задачи и подлежит поэтому лишь небольшой реконструкции; распределе- ние концентраций, которое в методе характеристик устанавливает- ся на каждом временнбм шаге, рассчитывается только по заданию вычислителя, что сокращает расчетное время; это единственный способ, позволяющий простейшим образом учитывать возрастание 130