уравнений и качества генерированной вычислительной программы. Если эти затраты умножить на чнсло временных или итерацион- ных шагов, необходимых для моделирования, и прибавить к этому затраты времени на корректирование матриц коэффициентов и правой стороны уравнений, то получится время, необходимое для математического моделирования на ЭВМ. Потребность в месте наколителей для математического моделирования ` многомерных процессов миграции определяется прежде всего потребностью в месте накопления подпрограммы для решения системы уравнений. Рациональные алгоритмы для численного! моделирования конвективно-диффузнонного переноса „Линейный поток. В линейном потоке теоретическая модель конвек- тивно-днффузнонного переноса при распаде со скоростью Noс н дей- ствии источников-стоков интенсивностью © представляется урав- неннем и (7,9) 0 ддй од Из большего числа алгоритмов, используемых для рациональ- ного решения, может быть представлен алгоритм, основанный на конечно-разностной аппроксимации третьего порядка по времени 0(А#), конечно-разностной аппроксимации второго порядка по про- странству 0(Ах?) и_вычислении суммарной функции источников стоков по правилу Симпсона, Для большей наглядности. этот алго- ритм приводится при постоянных в пространстве и во времени па- раметрах и при постоянном пространственном и временнбм шаге дискретизации. Временная дискретизация осуществляется на основе уравнения (7.8) путем замены в нем выражения де/дё через правую часть равнения (7.9), учитывая при этом, что 0%/дЁ ® 2/ () . уравнение {7 }--В результате каяс уравнения (7:9) получает- ся следующая дискретизированная по времени форма: а6 (д_ "”')_"‘_”_ у ббне йо +„‚.]‘+“_„„„цм+ 2 бл, ) да ох шм) 2% с ЛЕ ВЕГО оо О аа, й ' +5 (0+ с)оа — М+’ш}+п‚‚с Представив пространственные производные с помощью простой конечно-разностной аппроксимации второго порядка 0(Ах?) де]дх, 5 (сул — а-) да д°е/дх?|, 25 (сы — 24 -- б /А н представляя при , независимости от с, суммарную функцию ис- токов $=с:Елос © Уравненнем 5== (5а-1--45а+-б5аны)/6, получим 125. 0. (7.10)