рые могут возникать в 
процессе 
ивмерения, 
исключаются 
путем
сравнения прибора (инструмента) с выверенным 
эталоном. 
8
В отличие от систематических, случайные ошибки могут быть
только уменьшены, но не полностью 
исключены, 
Оценка случайных
ошибок производится в зависимости от характера распределения изме.
ряемых величин, 
Предположим, 
что средний 
запас 
воды 
в 
снеге
определяется по второму способу, т, е. как среднее арифметическое
из запасов в отдельных точках, 
и что измеряемые величины незави»
симы, случайны 
и 
подчиняются нормальному закону распределения,
В таком случае для оценки случайных ошибок могут быть исполь%'
зованы следующие известные характеристики.
1. Среднее квадратическое отклонение или 
средняя квадратиче
ская ошибка отдельного измерения (в миллиметрах)
У(Б —Б 
і
еа= / 1ЕЬ, 
(60
где Е, — среднее арифметическое ряда и л — число измерений.
С другой стороны, как уже отмечалось выше, средняя квадрати
ческая ощибка может быть вычислена приближенно по простой сред
ней ошибке @ по формуле (50), Величину @ следует при этом вы
числять при й2>30 по формуле (51) 
и при л < 30 по уравнени
— ®|8;— В!
6 
уУл (— 1) .
(61{
Если, однако, значения оу и с;, полученные двумя указанными
способами, 
будут 
значительно отличаться друг от друга, то это
будет покавывать неприменимость в данном 
случае нормального за
кона распределения.
2. Коэффициент вариации (в долях)
# 
9В 
‹
ЭЕО ‚ 
(62
3. Средняя квадратическая ощибка среднего запаса Бо или ош
результата измерения (в миллиметрах) 
'
— % _1/Р@=Б) 
ат
‘а 
я —К ся(пе1) 
* 
(53)
4. Ошибка результата измерения, 
обеспеченная на 
@ 
(в мил!!-
метрах),
та — а—Ы, 
@
я
°где & — соответствующее значение { — величины Стюдента— Фишера
(приложение 2) и а — вероятность или обеспеченность, выражающая
долю всех случаев ошибок, 
не выходящих за пределы ==й, од,. Зна
% и св,, определяют нижний Е — 
й бв, 
И верхний Ё - 
й бв, пре-
120
из'йеряёйой величины. 
Коэффициент" й, принимается обычнр-
делв 
9 или 3, если при большем числе` измерений ( >> 30) гра-
равныьзцениваютёя приближенно в 2 се, ИЛИ 3 ов,. Верхний и нижний
ниня ы вырйгіжают наиболее обоснованную область, в пределах ко-
Предікллежало бы истинное значение искомой величины, если бы оно :
тор% измерено. При п ==60 ошибки в 50, 68 и 95% всех случаев
быле ений не выходят за пределы соответственно ==0,68 ов,. бБ
изь:_р2 ов,. При а ==0,50 и соответствующем значении ёа (прид.оже—
Ёи;_ё) пЁ›лучают ошибку, которая носит название вероятнойё Веро:';‘;
ная ошибка результата измерения Тв о50 равна 0,674 ов,. 
е%оя'; 8
ошибка единичного измерения связана с простой средней ошибко
соотношением 
]‘:0‚8459. 
. 
° (65}
\
Отсюда следует,- что вероятная ошибка результата измерения
может быть вычислена по формуле 
‚
Р=о‚845%. о 
(66)
5. Ошибка результата измерения, обеспеченная на @ (в нро-
центах), 
‚ 
`
5 
Ё 
В
= # —#5.100 
= — С,. 100. 
‚ (67)
рЕ„‚а_іа ЕЁо 
1/„'— 
9
Ошибка, выраженная в процентах от средней величины Ео, на-
зывается еще иначе точностью или погрешностью определения сред-
него вапаса.
Если запас воды в снеге по данным снегомерной съемки опреде=
ляется по первому способу, т. е, как произведение средней плотно-
сти на среднюю высоту (0 ро й), то тсчность определения среднего
запаса вычисляется по формулам:
1 
2 
Зё_рло‚црр...а 
68
РЕ„‚„=1/рЗ,„+ТрР...„ Т (69)
100% 
3 
3 
578 
`
рЕ„. а— 
]/‚Ъ" 1/С9И+С°р + С”пС’!р , 
“ (69)
где р 
„и р „— соответственно точности определения средней плот-
Ро, @° 
оз 
@
ности [и средней высоты снега, обеспеченные на а, которые вычис-
Ц
—
‘ Для 
определения 
вероятной ошибки результата часто пользуются
формулой Фехнера Р = No- ©, которая при п:>30 дает тот же резуль-
у я — 1
тат, что и формулг (Ю)_
121