Часть 3. Глобальные изменения и судьба ледников щейся взаимоотношений природной среды и общества. В этой связи большое значение приобретает гляциологический прогноз. По существу, о таком прогнозе шла речь в предыдущем разделе. Гляциологические прогнозы, как и другие виды географических прогнозов, подразделяются по заблаговременности прогнозируемых элементов нивально-гляциальных систем, пространственным масш- табам, степени детерминированности. По заблаговременности гляциологические прогнозы можно под- разделить на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Краткосрочные прогнозы охватывают один цикл режима гляци- ального объекта. Для ледников это балансовый год — цикл сезонного накопления и расхода льда, для лавин — период накопления снега на склоне и его быстрая разгрузка, для ледяного покрова рек и водоемов — время от его зарождения до разрушения. Краткосрочные прогнозы базируются на большом эмпирическом материале и, как правило, локальны. Среднесрочные прогнозы охватывают период времени, превыша- ющий основной режимный цикл, но не выходят за рамки характер- ного времени оборота массы в гляциальном объекте. К таким прогно- зам можно отнести прогноз колебаний фронта ледников, частоту схода лавин в данном регионе и т.п. Долгосрочные прогнозы охватывают период времени, превышаю- щий характерное время оборота массы в объекте или системе. Такие прогнозы чаще всего бывают глобальными или региональными и базируются преимущественно на косвенной информации об общих физико-географических закономерностях. Примером служит предпо- ложение о катастрофическом разрушении Западноантарктического ледникового покрова. В пространственном отношении прогнозы могут быть разделены на глобальные, региональные разных масштабов и локальные. Глобальные прогнозы касаются предвидения состояния оледене- ния Земли в целом, отражений на оледенении климатических катаст- роф, и в том числе ядерной войны, нарастающих глобальных антропо- генных воздействий (обогащение атмосферы двуокисью углерода или пылью). Региональные прогнозы касаются предвидения состояния ниваль- но-гляциальных систем в крупных регионах. В качестве примера можно назвать анализ связи колебаний оледенения отдельных секто- ров Арктики со сменой макроциркуляционных эпох и соответству- ющий прогноз в связи с предполагаемой метеорологами последова- тельностью их смены. Локальные прогнозы касаются местных нивально-гляциальных систем и их элементов. В качестве примера укажу на прогноз усиления лавинной опасности на конкретном горнолыжном 350 Глава 3. Гляциологический прогноз склоне в результате угнетения растительности под лыжными трассами или прогноз возможности и сроков резких подвижек пульсирующих ледников. Методы реализации гляциологических прогнозов делятся на детерминированные и вероятностные. При детерминированном прогнозе в качестве аргументов используются гляциологический или климатический параметр либо их набор; прогнозная модель строится на базе уравнений математической физики, механики, гидро- и термодинамики. К такому прогнозу относится прогноз стока с ледника по таянию на основе определения времени добегания талой воды по известному гидрографу ледникового стока. При вероятностном прогнозе модель строится на теоретико- вероятностной основе. Результат заключается в количественно обеспеченном значении прогнозируемого явления или процесса, которые не определены ни во времени, ни в пространстве либо определены только в одной из этих категорий. Результат может быть детерминирован в пространстве, но не во времени, когда прогнози- руется диапазон колебаний баланса массы или таяния ледника, либо он детерминирован во времени, но не в пространстве, когда прогно- зируются дата вскрытия реки без указания места вскрытия, а также лавинная опасность в горах без указания конкретного лавиносбора или даже долины. Учет инерционности процессов внешнего массоэнергообмена в гляциологическом прогнозе рассмотрим на примере горно-долинного. ледникового бассейна Джанкуат на Центральном Кавказе, где на долю. ледников приходится почти половина площади. В качестве метода изучения инерционности случайного процесса (это преобладающий тип для массоэнергообмена ледников) воспользуемся аппаратом автокорреляции. Все данные, по которым построены автокорреля- ционные функции, представленные на рис. 3.45, получены в резуль- тате проведенных в течение трех лет (1974, 1976 и 1977) детальных и достаточно точных измерений (Дюргеров и др., 1981). Здесь даны сглаженные нормированные функции, а их достаточно большое осреднение по времени не оставляет сомнений в надежности результатов. Для коротковолнового баланса тающей ледниковой поверхности корреляционная связь выражена слабо, мала инерционность; через сутки коэффициент корреляции снижается до 0,4. Для температуры воздуха характерна несколько ббльшая инерционность, что связано с продолжительностью прохождения воздушных масс над ледником. Значение коэффициента корреляции, равное 0,5, достигается при сдвиге по времени на 2 суток. Близок по инерционности к ходу температуры воздуха процесс таяния ледниковой поверхности в точке; таже величина коэффициента корреляции 0,5 достигается при сдвиге по времени 2,5 суток. 351