В случае режима третьего типа "Noя 0(!) представляет собой случайную функцию времемни, и.тр‘ц'ттг быть представлена в виде суммы двух составляющих — матемитического ожидания О()) и — централизованного отклонения О°(#): Я 0(0 = 0(0 + 0°( (1.67) Реакция`геофильтрационной системы на возмущение этого типа с достаточ- ной точностью может быть представлена в виде наложения реакций на математическое ожидание дебита О(!) и на его центрированную компо- ненту О°(2): 5 (М, 2) =5 ( г) + 5° (М, 2), (1.68) и ()= (0 + 0° (М. 2), (1.69) где $ (М, ) — понижение уровня (напора), И (г) — изменение расхода по- верхностного стока при детерминированном дебите О(г); 5° (М, 2), ® #) — соответственно центрированные отклонения понижения и редук- иии под действием центрированной составляющей дебита ° (г). Из вероятностных характеристик центрированного случайного процесса @(7), предполагаемого стационарным (в широком смысле) , наибольший интерсс представляют автокорреляционная функция Ка () и одномерная плотность распределения /а (0°). Если эта плотность нормальна, отклоне- ния $° (М, г) и No° (1) также распределены по нормальному закону. Если же/д (0°) не является нормальной плотностью распределения, $° (М, г) и 0° (7) также не распределены по нормальному знакону. Более того, опре- делить законы их распределения практически не представляется возмож- ным. Однако в силу определенной инерционности геофильтрационных си- стем, которая усиливается для точек фильтрационного поля, более удален- ных от водозаборов, проявляются нормализующие свойства этих систем; выражающиеся в том, что распределения отклонений реакций ближе к нор- мальному закону, нежели распределение возмущения [44]. Согласно терминологии теории стационарных случайных процессов, спектральной функцией отклонения водоотбора называется косинус-пре- образования Фурье автокорреляционной функции КА (Ё): Га () =т! }; Ка #) сов ов аЁ. (1.70) Автокорреляционная функция Ка (#) выражается при этом через свою спектральную функцию интегралом, Ка (Е)=2{ЬА (ео) соз ов а, (1.71) С помощью аналогичных преобразований связаны автокорреляционные функции и спектральные функции понижения и редукции: К (М, Э= 26;!,5 (М, о) соз оЁ а0 (1.72) 22