Из группы питательных веществ, характеризующих трофность рек,
определялись 
содержание 
фосфора 
ортофосфатного 
(РО,3-) 
и
общего (Рови), азота нитратного 
(Мхо,) и нитритного — (Мхо, ),
железа (Ре). Загрязненность речной воды аллохтонной (поступаю-
щей извне) микрофлорой, указывающей на возможность наличия
патогенных для человека и теплокровных 
животных 
микроорга-
низмов, оценивалась по численности бактерий группы кишечной
палочки (БГКП), фекальных кишечных палочек (ФКП), энтеро-
кокков (Э), а также гетеротрофных (сапрофитных) мезофильных
и психрофильных микроорганизмов (Ся» 
и Сэу).
Анализ воды на химические и микробиологические показатели
был проведен по общепринятой методике [5, 7, 8].
Поскольку качество 
воды 
в 
естественных 
условиях 
форми-
руется под влиянием мпогих факторов окружающей среды, полу-
ченные данные были статистически 
ОбР‘АБОТННЫ 
корреляциопно-
регресснонным методом, как наиболее подходящим способом опре-
деления связей между параметрами, подвергающимися влиянию
независимых друг от друга факторов. Для приведения 
условий
внешней среды к сравнимым (более близким) данные исследова-
ний загрязненных створов рек (ниже выпусков сточных вод) и
условно чистых створов обрабатывались отдельно. Для удобства
сравнения гидрохимических и микробиологических данных из-за
очень сильного разброса последних вместо действительных зна-
чений были использованы их десятичные логарифмы. Исходные
данные представлены в таблице.
Обработка исходных данных корреляционно-регрессионным ме-
тодом проводилась двумя этапами. Целью первого этапа 
было
выявление наиболее информативных показателей качества воды.
Для этого раскрывалась структура взаимоотношений между по-
казателями качества 
воды 
и 
выделялись 
самые 
существенные
связи, в наибольшей степени определяющие изменение других по-
казателей. При этом вычислялась матрица парных коэффициентов
корреляции и на ее основе строился граф пути максимальной кор-
реляции [13, 3]. На этом графе 
каждой вершине соответствует
один показатель, а дуге (линии) — коэффициент корреляции со-
едиияемых показателей. Дуги выбирались так, чтобы сумма абсо-
лютных значений коэффициентов корреляции была максимально:
Для более 
полного 
раскрытия 
структуры 
взаимоотношений
между показателями граф пути максимальной корреляции расши-
рялся дополнительными связями, основой 
выбора которых слу-
жила матрица коэффициентов корреляции.
На втором этапе обработки данных 
происходило уточнение
взаимосвязей 
выделенных, 
болсе 
информативных, 
показателей
с некоторыми другими, обычно применяемыми при оценке воды.
Выявлялся вид зависимости между показателями и оценивались
ее параметры. Для этого использовалась методика, предложенная
Э. Х. Ыунапуу [9]. Методика основывается на преобразовании за-
висимой и (или) независимой переменной таким образом, чтобы
функциональная сявзь между ними стала линейной [10].
110