1936 
1950 
955°
Рис. 
1. Пространственно-времсиная блок-диаграмма изменения концентра-
ций $О%— и С1- по 
р. Тереку.
©, 
К& 
М. Ст — места расположения створов 
(г. Орджоникидзе, ст-ца Котлиревская,
©. 
Моздок, ©. 
Стенное), пропорционально водосборной площади.
Другим потенциальным источником ошибок является редкий,
подчас случайный отбор 
проб 
на 
химический 
анализ, 
проводя-
щийся без 
учета особенностей гидрологического режима реки. На-
пример, по р. Подкумок в 
1 
период отбор 
проб 
осуществлялся
преимущественно в 
половодье, что естественно привело к получе-
нию заниженных среднеарифметических значений.
Нами предложен иной подход 
для получения количественной
оценки антропогенного влияния. Его основой является устаповле-
ние корреляционных связей между минерализацией и концен!
цией главных нонов и среднесуточным расходом воды. В качестве
аппроксимирующих зависимостей выбраны 6 элементарных функ-
ций: линейная, гиперболическая, показательная, степенная, квад-
ратическая 
и обратно квадратическая. Аппроксимация проводи-
лась на основе метода наименьших квадратов.
Зависимости с наибольшей теснотой связи между концентра-
цией и расходом использовались для расчета годовых и суммар-
ных за период значений ионного стока по имеющимся в Гидро-
логических ежегодниках 
среднемесячным расходам воды. Таким
образом, исходные гидрохимические данные являются только ос-
новой 
для 
установления корреляционных зависимостей С-/(Ф),
при помощи которых в дальнейшем определяются концентрации,
соответствующие среднемесячным расходам. Все расчеты произ-
водились на ЭВМ ЕС-1033.
Предложенный способ имеет ряд существенных ограпичений,
основным из которых является отсутствие информации, достаточ-
ной для получения надежных корреляционных связей. По этой
причиие, а также из-за отсутствия данных по расходам воды, зна-
104