тируются в соответствующие функции, умноженные на штрафные функции, понижающие значения индексов. При построенни всех частных индексов используется принцип среднего арифметическо- го, что позволяет по значениям индекса примерно судить об отно- сительных концентрациях всех входящих в индеке веществ. Введе- ние штрафной функции не позволяет компенсировать «плохое» качество по одним показателям «хорошим» — по другим. В индекс металлов (/.) включены 11 показателей (см. табл. 1). Анализ исходной информации позволил представить зависимость дифференциальной оценки уровня качества воды от относительной концентрации металла в виде РИ ь 1 + 6.бх; + 0437 © Эта функция позволяет хорошо различать ру: в днапазоне хЕ[1, 10] несколько хуже--при х; >> 10. При х; 2> 145, |ри| меньше погрешности округления, поэтому с точностью до 0,01 счи- таем р: —0 при х; 2= 145. Индекс металлов определяется как сред- няя арифметическая оценка по входящим в / показателям, умно- женная на произведение штрафных функци? лы | ы ‚ мАП АУ ра © ё=1 М 1еа ) [ _ [0 К> Ъ = (3) 1 < ! где лы — чнело рассматриваемых показателей, п >>5. Функцию ум: выбираем так, чтобы _получить интервалы значений для каждой категории воды равными 1 0,2 балла, что удобно для сравнения, так как позволяет различать значения внутри ии- тервала. Категория индекса не может отличаться больше чем на единицу от категории худшего показателя. Таким же требованиям удовлетворяют штрафные функции для других индексов. При оп- ределенни диапазона значений / для каждой категории воды ниж- няя граница интервала определяется как произведсние среднего значения дифференциальной оценки из соответствующего — диапа- зона на штрафную функцию, вычисленную — для ` максимального значения относительной концентрации в этом же днапазоне. Это означает, что возможно такое сочетание концентраций показате- лей, когда все показатели соответствуют одной категории, а ин- декс — более низкой (суммарный эффект). Но могут быть случаи, когда значение индекса соответствует более высокой категории, чем отдельная дифференциальная оценка. Это возможно, когда один показатель соответствуст одной_(низкой) категорни, а осталь- ные — значительно более высоким. Однако интервалы постросиы так, что переход возможен лишь в соседнюю с худшей категорией. Аналоги;...‹› строятся диапазоны значений и всех других индексов (табл. 3). 28 Уме