Глава 6. Закономерности многолетней изменчивости... 
177
статистически незначимым трендам. Строго говоря, такие тренды могут
и не учитываться во многих расчетах и прогнозах, как мало достоверные
и несущественные.
Однако, принимая во внимание наличие таких же трендов в атмо-
сферных осадках и прогнозируемый климатологами дальнейший рост
осадков в будущем, можно, как минимум, рассматривать существующее
среднемноголетнее питание подземных вод как минимально гарантиро-
ванное и в будущем, что повышает надежность прогнозных оценок, со-
здавая им определенный «запас прочности». В прогнозных же оценках
подобные тренды могут учитываться для получения приближенных пред-
ставлений о возможных изменениях ресурсов подземных вод в будущем,
т.е. о масштабах такого «запаса». При этом необходимо учитывать и из-
менчивость коэффициентов подземного стока, то есть увеличение доли
осадков в питании подземных вод при изменении степени водности года.
Статистическая незначимость трендов слабо нарушенного, близкого
к естественному подземного стока по многим водосборам области не со-
здает теоретических противопоказаний для рассмотрения данного про-
цесса как стационарного с применением соответствующего математи-
ческого аппарата для прогнозов слабо нарушенного режима подземных
вод, моделирования временных рядов и других видов их статистическо-
го анализа.
Для оценки степени стационарности рядов подземного стока и важ-
ности ее учета в расчетах по ряду водосборов с визуально четко выра-
женным и статистически значимым трендом были произведены расчеты
основных статистических параметров как по искусственно разрезанным
на три части отрезкам этих рядов, так и по полным рядам наблюдений
(табл.6.3).
Как видно из результатов, расчетов среднемноголетние нормы стока
во всех случаях, т.е. по всем отрезкам рядов, постоянно растут и доволь-
но существенно (в 1,5-2 раза и более). Одновременно закономерно уве-
личивается дисперсия многолетних колебаний. Растут закономерно ко-
эффициент асимметрии и соотношение С. /С,„ хотя их значения и не игра-
ют практической роли при прогнозных оценках. В больщинстве случаев
растет и внутрирядная взаимосвязанность (Кт,) членов ряда, хотя и не
очень существенно. Градиенты трендов всех полных`рядов статистиче-
ски значимы без каких-либо элементов сомнений. Отрезки же рядов имс-
ют статистически значимые тренды лишь в 50% случаев, а остальные на-
ходятся на грани значимости и незначимости.
Все это позволяет с уверенностью называть такие ряды нестационар-
ными, что обязывает учитывать данный процесс в анализе и прогнозах,