70 Часть 1. Методические основы... тельно уровней 50% обеспеченности. Все это показывает, что прогноз- ный ряд достаточно неплохо отражает реальные условия, что позволяет рассматривать данный путь моделирования рядов вполне приемлемым. Принимая во внимание то, что полученный подобным способом ряд многолетних последовательностей возможных изменений уровней или расходов подземных вод являются индивидуальным для каждого данно- го пункта наблюдений, экстраполяция данных такого прогноза с точки на площадь может осуществляться на основе известных различных экс- траполяционных подходов - районирования территорий по условиям формирования режима подземных вод, по критериям аналогичности гид- рогеологических условий и др. [28]. Как видно из рисунков 3.4 и 3.5, рассматриваемый динамико-стоха- стический прием моделирования внутригодового и одновременно мно- голетнего режима подземных вод позволяет: Г) получать непрерывный многолетний ряд вероятных случайных колебаний уровней или расхо- дов подземных вод заданной продолжительности и гарантированности; 2) получать представления о характере многолетней изменчивости гид- родинамического режима, вероятных чередованиях и продолжительнос- тях серий маловодных и многоводных периодов при различных задан- ных среднемноголетних расходов стока; 3) оценивать глубину дефици- тов в маловодные периоды как во внутригодовом разрезе, так и за многолетие в пределах любого расчетного промежутка времени любой заданной обеспеченности среднегодового стока или равного ему водоот- бора (см. рис.3.4 и 3.5); 4) осуществлять необходимые вариантные или диапазонные прогнозные оценки, задаваясь значениями среднемноголет- них значений уровней и расходов подземных вод различной обеспечен- ности, диапазонными значениями времени начала весенних паводков, т.е. моделировать различные «жесткие» или среднемноголетние ситуации с чередованием маловодных серий и возможных в них дефицитах; 5) вери- фицировать получаемые прогнозные ряды по их статистическим пара- метрам, внутрирядной связанности, спектральной структуре и законам распределения в сопоставлении с фактически наблюдавшимися рядами. Рассматриваемый способ прогноза достаточно прост, физически обо- снован и может быть реализован даже вручную. Однако конструирова- ние такого последовательного наращивания фрагментов многолетнего ряда может быть и автоматизировано с использованием персональных компьютеров. В заключение следует еще раз отметить преимущества модельного ряда перед фактически наблюдавшимся, даже достаточно продолжитель- ным рядом. Использование реальных рядов наблюдений для прогнозных