ных вод. Недоучет таких трендов может привести к значительным ошиб-
кам (как к за: 
иению, так и к занижению эксплуатационных запасов.
подземных вод). Поэтому в условиях с напряженным рекимом „воспол-
‚нения-и-отраниченной мощностью-водоносных горизонтов-важно оценить:
наличие или отсутствие таких трендов и в случае существенной роли трен-
дов в изменениях расчетных мощностей или восполнения запесов подзем-
ных вод учесть их в расчетах.
Анализ поквэывает, что тренды могут быть линейными и нелинейными.
Линейные тренды можно установить на основе парных корреляцион-
ных связей между значениями енализируемого ряда (среднегодовыми
‘или-минимальными годовыми) —и_их порядковыми` номерами; При этом
получается уравнение прямой линии для тренда и оценивается коэффи-
циент корреляции такой связи
'Нелинейные тренды описываются полиномами низких степеней (до
трех-четырех) или кривыми логарифмического, экспоненциального или
синусоидального типов.
Оценка значимости линейных трендов может быть проведена уже по.
величинам коэффициентов корреляции. При коэффициентах корреляции
< 01-0,2 судить о регльности существования каких-либо трендов и даже!
‚об-их знаке трудно-и`нецелесообразно:При-коэффициентах_корреляции
> 0,3-0,5 даже для такой грубой аппроксимации, как выделение лине
ного тренда на фоне значительных многолетних колебаний подземного
стока и уровней подземных вод, можно утверждать, что резльность нали-
чия тренда довольно высока. Тем не менес для уверенного определения!
реальноети существования трендов и выбора нанболее достоверного кри-
терия их значимости целесообразно проведение специальных оценок сте-
‘пенигих статистической достоверности:
Оценка степени достоверности вскрытых трендов может быть выпол-
нена.различными.способами: 
расчетом-рангового-коэффициента корреля-
ции Спирмена, 
методом анализа числа скачков и смены знака колебаний,
а также способом, рекомендуемым Всемирной метеоропогической органи-
зацией (ВМО) [22).
Расчет рангового кожффициента Спирмена р производится по формуле
6:а
аы 
4)
где @} — разность между порядковым номером и рангом каждого хроно-
логического эначения анализируемого ряда длиной / членов.
Ранжирование ряда производится от меньшего значения к большему.
Ранговый кожффициент 
р имеет значения от —1 до +1. При этом значения
близкие к —1 свидетельствуют о наличим отрицательного тренда, а близ-
кие к +1 — о наличии положительного тренда. Значения близкие к нупю
показывают на отсутствие тренда. Об_условном существовании трендов
можно говорить при р > 10,51-
Оценка достоверности существования трендов методом скачков и
-— 
емены. энака заключается в расчете математического ожидания Е, диспер- —
96