ня, коэффициент вариации и срднеквадратичное отклонение для ряда-ана- лога за весь период наблюдений // лет. В денном случае по новым более достоверным статистическим пара- метрам 4, СИ, о1 задаваясь соотношением С„/Су = 2, строятся бо- лее достоверные Теоретические кривые обеспеченности, © которых снима- ются искомые минимальные (95%-ной обеспеченности) уровни или мощ- ности водоносного горизонта. При нормальном законе распределения значений длинного и коротко- го рядов наблюдений аналогичным приемом можно приближенно (спосо- бом_Вильда)_получить. искомое минимальное многолетнее значение уров: ня короткого ряда. Для этого устанавливается коэффициент связи мини- мальных за период п совместных наблюдений уровней короткого и длин-. ного рядов и по нему опредепяется искомое значение минимального за многолетие уровня в коротком ряду к=н{Рдуни; Н, =кнМ, У оЙ т ЗАНа где Н{"7 и Н") — уровни или мощности короткого и длинного рядов за период совместных наблюдений л, выраженные в относительных или абсо- лютных отметках; Н/М и Н(®/ — то же, но за длительный период наблю- т И Н дений М пет, Имеются и другие пути удлинения коротких рядов наблюдений по ста- тистическим параметрам. Во всех случаях для надежного наращивания коротких ридов необ- ходимб. иметь минимум шесть-семь лет наблюдений, При более короткух. рядах наблюдений оценка возможных многолетних колебаний уровней подземных вод становится более сложной и менее достоверной. З. Метод множественной корреляции между уровнями подземных вод и серией режимообразующих факторов, Этот метод использустся в случае, если парные корреляционные связи характеризуются низкими коэф- Фициентами корреляции менее 0,7--0,76, что свидетельствует о существен- ном участии в формировании режима подземных вод не одного, а серии различных факторов. Для выбора эначимых факторов на первом этапе составляется матрица корреляционных связей искомых параметров ре- жима подземных вод от ряда возможных факторов, по которым имеются. ‚длинные ряды наблюдений. Среди таких могут быть атмосферные осадки {годовые и эффективные) ‚ температуры воздуха (годовые и теплого пе- риода) , дефицит впажности воздуха (годовой и теплого периода) ‚ индек- сы атмосферной циркуляции по Б.Л. Дзердзеевскому или Г.Я. Ванген- гейму, накопление льда в ледниках и др. Для последующего анализа от- бираются_тричетыре_наиболес эначимых_и_менее всего коррелируемы между собой фактора. Статистическая знанимость козффициентов корре- ляции оценивается по таблицам в зависимости от длины коррелируемых 94