Модели определения количества воды В зависимости от количества собранных данных можно применять один из трех типов — математических моделей: ®е — Модели сосредоточенных параметров (Малосзевски и Зубер, 1996) е — Камерные модели и ®е — Дискретизирующие модели (Кинзелбах, 1986) Модель сосредоточенных параметров имеет минимальное количество параметров, дискретизирующая модель имеет максимальное количество параметров. Для каждой модели существует огромное количество вариантов модели, — разрабатываемых в соответствии со специальными заданиями — и используемым математическим алгоритмом. Разработка математических моделей определения количества воды находится на достаточно высоком уровне, однако имеющиеся данные не всегда соответствуют требованиям модели, поэтому математическое моделирование часто включает использование метода Монте-Карло для определения наиболее вероятных и случайных событий. Ввиду отмеченной выше проблемы, для получения достоверного набора данных применяется обратная, а не прямая мода математического моделирования. Модели определения качества воды Модели определения количества воды применяются и для определения качества подземных вод, для этой цели при решении уравнения Лапласа необходимо также учитывать е — Гидродинамическую дисперсию (Фрид, 1975) Парциальные коэффициенты с учетом и без учета кинетики (Меркель и Планер-Фридрих, 2002) Параметры химических реакций с учетом и без учета кинетики (Меркель и Планер-Фридрих, 2002) Микробные реакции и Изменение среды обитания микроорганизмов (Науманн и др., 2004). Принимая во внимание неточности измерений в полевых и лабораторных исследованиях можно сделать вывод, что для практических целей наиболее приемлемой является модель с минимальным количеством параметров. Для решения фундаментальных задач исключительную роль могут сыграть модели с большим количеством параметров, так как они позволяют более точно выбрать направление и ускорить выполнение научных исследований. 5. 9 Географические информационные системы Географические информационные системы (ГИС) стали незаменимым инструментом в обработке и анализе гидрогеологических данных. В настоящее время уже невозможно представить гидрогеологические исследования без использования ГИС. Это также относится к исследованию ресурсов подземных Ввод, резервируемых для чрезвычайных ситуаций, где ГИС также может сыграть важную роль. ГИС обычно включает или связан с базой данных, содержащей основные данные по характеристикам, которые могут быть представлены на карте или обработка которых дает необходимую гидрогеологическую информацию. В качестве примера можно рассмотреть объединение данных по скважинам с геофизическими данными для построения карты, показывающей глубину или толщину водоносного пласта, намеченного для 52