свойство делает турбулентное движение жидкостей отли
всех остальных видов механического движения. Линейн
штабы турбулентных движений 
меняются в широком
зоне 
— от масштабов характерного поперечного размера
потока до весьма малых масштабов, характерных для 
перехода механической энергии в тепло. В широком ди
меняются временные масштабы движений (т. е. период
баний), а значит и масштабы скоростей. Когда мы на
последовательность масштабов плотной, это значит, что 
личии движений с масштабами / и Б>й в данном, по
развитом — турбулентном 
течении возможны также дв
с любым масштабом из интервала / << 1 << .
° 
— Турбулентные течения в реках и каналах, а также в
и в пограничном слое обтекаемых жидкостью тел ‚неодн
ц анизотропны, их характеристики меняются от точки 
`и в каждой точке зависят от направления. Однако, есл
титься к мелкомасштабным турбулентным движениям, 
показал А. Н. Колмогоров [74], при очень больших числ
нольдса они оказываются однородными, изотропными и
стически - стационарными независимо от того, каков ха
крупномасштабных 
движений. 
Мелкомасштабная 
тур
ность этого вида получила название локально-изотропно
рия Колмогорова позволила получить ряд важных резу
относительно свойств мелкомасштабной турбулентности
залась в хорошем согласии с опытными данными.
Случайный 
характер турбулентных пульсаций пред
ляет статистический подход к их изучению. Поэтому в м
турбулентных потоков методы динамики вязкой жидкост
таются с методами теории вероятностей, или точнее, 
дами теории случайных функций. Согласно представлени
рии случаиных функций, непрерывно идущая смена мгно
полей скорости и давления турбулентно движущейся жи
есть случайный процесс, для статистического описания к
необходимо исследование совокупности его реализаци
полей скорости и давления ряда течений с одними и теми
чальными и граничными условиями. Практическая неосу
мость такого способа исследования 
очевидна. Поэтом
дело со стационарными случайными процессами, исслед
совокупности реалнзации заменяют исследованием одн
статочно длинной реализации. Если результаты статисти
исследования одной достаточно длинной реализации сов
с результатами статистического исследования большой с
ности реализаций, говорят, что данный случайный проц
584