Р = /(Л,‚) или обратной связи Й, = /(Р), способы построения которой хорошо разработаны в практической гидрологии [Быков, Васильев, 1977]. В некоторых алгоритмах предлагается степенная форма рас- четной кривой, с эмпирическими коэффициентами а и с [Ргифс и др., 2004]; п =аР°. (4.10) Несомненным преимуществом такой модели является отражение реальной связи между всеми гидравлическими и морфометрическими параметрами русла. Вместе с тёем, достоверная информация для по- строения кривой расхода может быть получена только по данным многолетних наблюдений при различной водности — т.е. на стацио- нарных гидрологических постах, число которых крайне ограниченно. Кроме того, фактическая кривая расхода является характеристикой конкретного сечения водотока, а ее использование в качестве гидро- логической модели требуется для всей площади исследования. В этом случае эффективным приемом площадной экстраполяции кривой рас- хода является ее нормирование по характерным значениям глубины и расхода водотока Й, и Р — например, среднегодовым или минималь- ным меженным величинам [Гриневский, Штенгелов, 1988]: й, = ад +аР +а,Р”, (4.11) _ оЙ, © Р где Л, = Й—Ё ‚ Р = — ; @, а1, а› — безразмерные коэффициенты. При Р Йр =1 и Р =1 , ад=1 — а1 — аэ, что позволяет исключить ад — величину, которая максимально зависит от конкретного сечения потока. Тогда нормированная кривая (4.11) преобразуется к виду: й, =1-(- Р(а +а( + Р)). (4.12) Такую зависимость можно считать характерной для всего водотока с определенными гидрологическими условиями. В этом случае пара- метры нормированной кривой (4.12) а1 и а› дают возможность харак- теризовать связь Й, = /(Р) при различных абсолютных значениях глу- бины и расхода водотоков в пределах площади моделирования с оп- ределенным типом гидрологических условий. Анализ характерных форм кривой расхода показывает, что для ма- лых рек, при отсутствии пойменных разливов, кривая расхода удовле- творительно аппроксимируется линейной формой в основном диапа- зоне наблюдаемых значений, что позволяет принимать а› = () в норми- рованных зависимостях (4.11 и 4.12). Определенные сложности возникают с описанием кривых Лр = /(Р) в области малых (прогнозных) расходов, которая не может быть оха- рактеризована данными наблюдений. В то же время именно в этой 61