ГЛАВА 2
КЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ В БАССЕЙНЕ
„„Склонись на четыре
Стороны света, простерии: ладонь...
Солнце... 
„’ Облака... Огонь.. —
Все, что есть прекрасного в мире...
М. Волошин
Подробная метеорологическая характеристика бассейна дана в ра-
боте [88]. Однако 
ряды измерений к настоящему времени сущест-
венно удлинились, 
позволяет оценить их статистические пара-
метры, информативность различных показателей, выявить интерес-
ные взаимосвязи, пространственную и временную изменчивость,
Данные табл. 
2.1 
и 2.2. позволяют судить о межгодовой из-
менчивости и внутригодовых колебаниях важнейших метеопоказате-
лей — температуры воздуха и осадков. Более наглядное представ-
© внутригодовом режиме осадков, температуры, а также стока
с 
‘даст рис. 2.!, Он достаточно нагляден, поэтому не будем
останавливаться на его анализе,
2.1. Теплый сезон
В теплый период гляциологические процессы в бассейне проте-
кают мнамболее интенсивно. Кроме того, в дальнейшем нам часто
придется ссылаться на_ метсоусловия того или другого лета, поэтому
эдесь рассмотрим их более детально.
В табл. 2.3 
приводится список метеорологических характеристик,
которые дает возможность получить банк данных. Как видно, мы
располагаем весьма обширной информацией. Какие показатели пред-
почесть для использования в моделях стока и динамики ледника?
`Наиболее часто для моделирования гляциологических процессов
используются два параметра: температура воздуха для расчета аб-
ляции и осадки для расчета аккумуляции. В более сложных моделях
для расчета таяния используется солнечная радиация или облачность
как индекс радиации [49, 
75]. При учете испарения наверняка по-
надобятся данные о влажности воздуха, учет скорости ветра позво-
лит улучшить качество расчета аккумуляции и т. п. (На наш
взгляд, кстати, в качестве индекса радиации гораздо более пригодны
данные о числе часов солнечного сияния, точнее их отнощение к
возможной величине при отсутствии облачности, — показатель, из-
меряемый инструментально в отличие от количества облачности.)
Однако каждая новая переменная нагружает модели параметрамя,
поэтому необходимо ограничиться минимумом самых информатив-
ных аргументов.
20