146 Глава 4 учитываются изменения темпа роста рыбы, которые так же в зна- чительной степени обусловлены генетически. Опыт создания мо- делей популяций лососевых рыб с применением метода индиви- дуального моделирования (Еауго е! а., 1982, Уап\УтКе её а||., 1998) свидетельствует о больших и еще мало использованных возможностях этого подхода к изучению динамики популяций. Особенно перспективно применение метода индивидуального моделирования при исследовании пространственного распреде- ления и миграций рыб (Негтлапа е{ аЦ., 1996, NoббеНав, Сагреп(ег, 1998). Полученные при исследовании настоящей модели резуль- таты не противоречат классической теории — рыболовства (Веуемоп, Ной, 1957), а являются ее дальнейшем развитием. Если сделать в предложенной модели скорость полового созревания независимой от генотипа особи, а задавать её с помощью датчика случайных чисел с постоянным законом распределения (такой компьютерный эксперимент действительно проводился), то мо- дель повторяет результаты, которые могут быть получены при помощи уравнений динамики численности и темпа роста для всей популяции. Эти результаты существенно отличаются от получен- ных на настоящей модели при тех же параметрах промыслового воздействия. Особенно велико различие при высокой интенсив- ности и селективности промысла, где классическая теория пред- сказывает катастрофический перелов, а модель с учетом измене- ния генетической структуры стада, только перестройку генофон- да популяции. С другой стороны, классическая теория никак не учитывает абсолютные размеры облавливаемой популяции и сходные результаты получаются только для больших популяций и при умеренном промысле. Для малых популяций классическая теория дает неоправданно оптимистические рекомендации. Это же относится и ко времени восстановления популяции после пре- кращения или существенного ослабления интенсивного промыс- ла. По классической теории время такого восстановления соизме- римо с продолжительностью жизненного цикла рыбы. При ис- пользовании модели с учетом изменений генетического состава популяции время восстановления первоначального состояния растягивается на десятилетия (в данном конкретном случае со ставридой), причем не исключается вероятность необратимых изменений. При всей заманчивости метода индивидуального подхода к моделированию популяций промысловых рыб, его основным не- СОСТОЯНИЕ ОЗЕР И ВОДОХРАНИЛИЩ 147 достатком следует считать большую неопределенность в описа- нии механизма наследования и генетической обусловленности экологических характеристик особей. Прямые эксперименталь- ные данные в этой области являются редким исключением, и приходится довольствоваться косвенными соображениями. Основной смысл настоящего раздела не только в том, чтобы показать, что, эксплуатируя рыбные запасы озер, следует учиты- вать возможность изменения генетического состава облавливае- мых популяций, но и в том, чтобы привлечь внимание к пока еще редкому в лимнологической практике методу компьютерной имитации, основанному на индивидуальном подходе. Долгое время развитие этого метода сдерживалось отсутствием доста- точно мощных компьютеров. В настоящее время это ограничение практически отпало, и все дело в умении сформулировать задачу и довести ее до программной реализации. Математический аппа- рат в этом случае так же далек от традиционных для гидрофизики и экологии систем дифференциальных уравнений. Это теория случайных процессов, знакомая гидрофизикам по статистической тёории турбулентности, только в экологическом приложении объекты ведут себя куда более сложно, чем элементарные части- цы жидкости в потоке воды.