206 Глава 6 РО Рис. 6.2.4. Фрагмент представления ГИС «Водные объекты» водосбора реки Шуя, Республика Карелия определено для водных объектов, находящихся в естественном со- стоянии, а также для зарегулированных водоемов и водных объек- тов, на водосборе которых проводилась лесохозяйственная мелио- рация. Водные объекты, являющиеся приемниками сточных вод, для которых характерно отличие наблюдаемых показателей от природных и возможно загрязнение токсическими веществами, выделяются в отдельную группу загрязненных вод. В основу клабсификации природных вод положено, прежде всего, содержание органического вещества и рН воды. Эти два па- раметра отражают специфику природных вод Карелии. Высокая заболоченность территории приводит к значительному выносу ор- ганического вещества, особенно гуминовых и фульвовых кислот. Использование геоинформационных систем существенно по- вышает возможности решения комплексных междисциплинарных лимнологических задач. Так, например, информацию о водном объекте, например, Ладожском озере собирают болёе 10 организа- СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ В ЛИМНОЛОГИИ 207 ций. С использованием информационных подходов удается увязать имеющуюся информацию путем упорядочения определенных форматов, выбора программных средств. Все собранные материалы должны быть помещены в базы данных соответствующих. органи- заций. Каждая организация может использовать собственную базу данных, используя любые совместимые программные продукты, форматы. Базы данных могут различаться по своему содержанию. Данные, необходимые для выполнения комплексных расчетов, мо- делирования, могут быть соединены в единую распределенную базу Усповные обозначения Наседевные пуасты зассы качества (РК)- озера отличное херощев утовпетворятельное жизкое лпохое Железные дороги Автомобильные дорогя Гравица водосбора. ИЫ 4% кипометры. У[МММАР га Оу Рис. 6.2.5. Пример классификации водных объектов с использованием ГИС для Интернет с использованием современных технологий, напри- мер, СУБД “Отас!е”. Именно такой подход сейчас широко начал применяться для решения системных комплексных задач. Оценка возможных подходов по разработке баз данных для озер была рассмотрена в работе (Тигипеп е! а., 1999). Предлагае-