196 Глава 6 тии информации по сравнению с предыдущим, Т1ЕЕ — наиболее полный из применяемых в геоинформационных системах. Техни- ческие средства современных ГИС должны обеспечивать работу, создание, обмены и конвертирование топологических векторных, цепочно-узловых векторных, векторно-реляционных форматов (МЕЕ), а также растровых и матричных форматов. Текстовая ин- формация записывается чаще всего в А$СП коде — стандартном американском коде обмена информацией. В современных ГИС имеются специальные подпрограммы, позволяющие переводить данные из одного формата в другие. Векторные и растровые дан- ные сопровождаются так называемым расширением. Расширени- ем имени называется элемент спецификации файла, определяю- ° щий его тип. ` ‘ Геоинформационные системы обеспечивают выполнение ана- литических процедур, таких как наложение слоев карт для созда- ния новых, расчет площадей, периметров и поиска близости объек- тов, кратчайших и/или оптимальных расстояний, проведения сете- вого анализа. Все многообразие аналигтических операций эти же авторы подразделяют на: ® — перевод данных из формата в формат, из векторной в рас- тровую форму или наоборот; ® — трансформацию проекций и перерасчет в другие системы ‚ — координат; ' ® — методы вычислительной геометрии; » — работу со слоями (наложение слоев); е — аналитические, графоаналитические методы и методы мо- делирования. ` ‚ Важной математической операцией в геоинформационных системах является классификация объектов. Классификация — это система распределения объектов, явлений, процессов и поня- тий по классам в соответствии с определенными признаками. Важно при классификации правильно задать, выбрать интервалы для определенных классов. Для исключения излишних деталей с картографических источников, например, космических снимков, применяют так называемый метод главных компонент, при кото- ром представляют исходную информацию в сжатом виде и отра- жают ее в виде карт-распределений. Дальнейшее сглаживание, сжатие исходных данных производиться с помощью кластерного анализа, при котором значения главных компонент отображаются не в географическом пространстве, а в пространстве, ограничен- СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ В ЛИМНОЛОГИИ . 197 ном осями главных компонентов. В этом случае показывают группы объектов, имеющие сходные значения. При соотнесении этих кластерных групп с единицами классификационных систем получиться еще более сжатая информация. Основные требования к классификации сводятся к следую- щему: ® — систематизация сведений об объектах или самих объек- тов в классы, обладающие существенными свойствами или признаками; е — единое основание систематизации сведений об объектах или объектов на каждом уровне классификации; ® — соразмерность организации элементов, их взаимоисклю- чаемость; : ` . ® — независимость оснований систематизации на разных ‘уровнях; . е — устойчивость классификации с точки зрения появления новых объектов и задач использования; » — учет традиций, совмещаемость с иными общепринятыми классификациями — (тенетическими, — типологическими, морфологическими, динамическими и т.п.). Классификация применяется в связи с необходимостью уст- ранения второстепенных деталей, в противном случае восприни- мать действительность оказывается очень сложно. Особенно на- глядна операция классификации космических изображений для их дешифрирования. . Классификации космических снимков предшествуют такие важные действия как геометрическое и яркостное преобразова- ние снимков, определение соответствия яркостных и других ха- рактеристик снимков объектам на местности (например, яркость водных объектов, лесных массивов, болот и прочих). Геометри- ческое преобразование необходимо в связи с тем, что снимки имеют искажения, их необходимо привязать к географическим координатам по опорным точкам и трансформировать изображе- ния. Данная операция не является простой и выполняется спе- циалистом-географом. Яркостные преобразования используют при устранении помех, для более четкого выделения контуров объектов, контрастирования. Дешифрирование на ЭВМ может выполняться как автомати- чески, так и с участием специалиста в интерактивном режиме, при этом повышается результативность процесса. Для автомати- ческой классификации объектов используются методы теории