1980 гг. цикл работ по анализу влияния корреляции на пара законов распределения выборочных статистик позволил обо критерии. однородности Диксона, Смирнова— Граббса и Ко рова— Смирнова для последовательностей, имеющих корре между смежными членами ряда [126]. Для анализа одноро рядов годового притока к водохранилищам использованы кр Диксона (0), Смирнова—Граббса (С) и Дэвида (В/$). В тах учтены полученные в ГГИ уточненные критические зна статистик при уровне значимости а << 5 %. Результаты вып ных расчетов приведены в прил. 8. Как оказалось, статистически значимую неоднородность роятностью Р 2= 95 % имеет только ряд притока воды в Н туломское водохранилище продолжительностью 49 лет. От ная неоднородность связана с одним резко отклоняющимся нием притока воды за 1932 г. Анализ условий формирования в бассейне этого водохранилища показал, что 1932 г. был и чительно многоводным для рек этого района. Высокие расхо ды отмечены в этом году также на близко расположенных ках Верхнетуломского водохранилища, озер Кундозеро, То и Пинозеро. Таким образом, проверка на однородность по что рассмотренные ряды годового притока к 38 крупным во нилищам и Волжско-Камскому каскаду не противоречат пр гипотезе однородности. И только один ряд не отвечает при критериям. › Под стационарностью ряда, как известно, понимают од ность выборочных статистических параметров во времени. В стве последних Выбраны среднее значение и дисперсия. С нарность дисперсии рядов притока воды к водохрани оценена по методике ГГИ [126] сиспользованием критерия Ф Временной ряд разбивали сначала на две, затем на три час том на отдельные части, которые по результатам визуально лиза могли бы иметь наиболее различающиеся дисперсии. попарно сравнивали дисперсии, вычисленные для различн стей ряда по критерию Фишера. Стационарность средних зн оценена с помощью критерия Стьюдента и путем оценки зн сти линейного тренда значений притока воды во времени. вом случае временной ряд разбивали на отдельные части т как при сравнении дисперсий. Значимость линейного тренд нена по коэффициенту регрессии (51) или коэффициенту корреляции В между расходами воды и координатой времен оценки любого вида тренда использованы также критерии К Стюарта (К— С) и коэффициент ранговой корреляции мена (7з). 140