Материалы гляциологических исследований, вып. 92
В первом случае баланс массы был рассчитан
при использовании данных о температуре воздуха за
теплый и холодный сезоны путем приведения их к
длинному ряду по нескольким метеостанциям. Та-
ким способом ежегодные данные о годовом балансе
массы и его составляющих для ледника ИГАН были
получены за 1818 — 1963 гг.
Во второй из названных работ для реконструк-
ции баланса массы ледника Туюксу использовались
температура воздуха за май — сентябрь и связь ба-
ланса массы с высотой границы питания, а также ли-
нейная зависимость годового баланса массы от абля-
ции. Восстановлен ряд гляциологических параметров
с 1878/79 г. — высота границы питания, годовые зна-
чения абляции, аккумуляции и баланса массы.
Результаты наиболее детальных исследований,
посвященных поискам одно- и двухфакторных свя-
зей метеорологических параметров и слоя стаявшего
снега изложены в работах В.Г. Коновалова (1978,
1979, 1983). Объем выборки очень большой — были
использованы данные наблюдений по 14 ледникам
Средней Азии в диапазоне высот от 3,0 до 4,2 км,
причем на некоторых из них работы проводились в
течение нескольких лет.
Задача заключалась в оценке применимости ос-
новных метеорологических параметров для получе-
ния региональных формул расчета слоя стаявшего
снега и льда с минимальной погрешностью за перио-
ды разной продолжительности. В качестве таких пре-
дикторов были выбраны ежедневные значения ба-
ланса коротковолновой радиации, радиационного
баланса, температуры воздуха, общей облачности,
абсолютной и относительной влажности воздуха, ос-
редненные за периоды 10, 20, 30 и 40 дней.
Парные коэффициенты корреляции из перечис-
ленного набора показателей представлены в виде ги-
стограмм распределения и матриц взаимной корре-
ляции осредненных переменных за 10 — 20 и 30 — 40
дней. Основные выводы из анализа этих материалов
сводятся к следующему. Общая форма графиков, а
главное, абсолютные значения градаций, где нахо-
дится максимум повторяемости (мода), сохраняются
независимо от промежутка времени — наибольшая
повторяемость коэффициента связи таяния с радиа-
ционным балансом находится в интервале более 0,9:
с В, — 0,8 — 0,9, с температурой воздуха — 0,4 — 0,5.
Отсюда следует, что рассматриваемые в работе зави-
симости правильно и объективно отражают картину
причинно-следственных связей между используемы-
ми переменными, другими словами, они физически
обусловлены.
Связь таяния с осредненными значениями ме-
теопараметров выражена более высокими коэффици-
ентами корреляции: с радиационными членами —
около 0,9, с температурой воздуха — около 0,8. С об-
лачностью и абсолютной влажностью связь отсутст-
вует — коэффициент корреляции близок к нулю.
Тот факт, что коэффициенты корреляции ос-
редненных значений таяния и температуры воздуха
существенно выше, чем мода, а также увеличение их
с ростом периода осреднения свидетельствуют о ста-
тистически значимом характере связи и возможности
использования ее в тех пределах выборки, по кото-
рой определены параметры регрессии.
Самостоятельное значение (этот вопрос нередко
обсуждается в гляциологической литературе), имеет за-
фиксированная В.Г. Коноваловым устойчивая связь
между температурой воздуха и радиационным балан-
сом (коэффициент корреляции близок к 0,7). Это объ-
ясняется преобладанием радиационных типов погоды
в условиях малой облачности и значительной тепловой
трансформации воздуха, характерных для большей ча-
сти ледниковых районов Средней Азии, особенно Па-
мира. Однако вряд ли такая тесная связь радиацион-
ных характеристик и температуры воздуха может быть
установлена в более облачных и холодных регионах.
Из 12 формул, представленных В.Г. Коновало-
вым (1978, с. 52), мы выбрали одно- и двухфактор-
ные региональные формулы расчета таяния И/, даю-
щие минимальную погрешность.
Период осреднения 10 дней:
| | 
(4.10)
—
Период осреднения 30 дней:
(4.11)
\у =0,014В - 0,35, 
(4.12)
И/ = 0,0094 В, + 0,290; - 0,87. 
(4.13)
Здесь И/ измеряется в г/(см?-сут), В, и В — в
кал/(см?-день), / — в °С.
Многомерный регрессионный анализ получен-
ных зависимостей позволил автору сделать следую-
щие выводы:
а) включение второй переменной в уравнение
регрессии, если первая переменная В или В, приво-
дит к значимому эффекту только в случае использо-
вания В,;
6) присутствие второго аргумента (температура
воздуха или относительная влажность) при наличии
В не является необходимым, так как объясняемая до-
ля дисперсии функции возрастает всего на 2%;
в) исключение из анализа В или В, существенно
ухудшает сводные коэффициенты корреляции, полу-
чаемые из оставшихся переменных.
В более поздней работе В.Г. Коновалова (1983)
для региональных расчетов таяния в гляциальных 0б-
ластях Средней Азии использована формула (4.11). В
этой работе приводятся суточные и декадные величи-
ны отклонений таяния, рассчитанного по формуле
(4.11), от фактического по 9 ледникам Средней Азии.
При интенсивности таяния 29 — 68 мм за сутки сред-
нее квадратическое отклонение составляет 9 — 20 мм, а
коэффициент вариации — 0,30 — 0,50, что свидетель-
ствует об относительно невысокой точности расчетов.
- 118 -