и данные наблюдений за снежным — покровом на выбранных площадках не всегда соответствуют действительным условиям в зонах зарождения лавин, так как метеостанция и наблюда- тельные площадки обычно удалены от лавиносборов и не пол- ностью характеризуют процессы лавинообразования, что в свою очередь сдерживает разработку программы расчета лавинной ситуации и прогноза лавин. Некоторый опыт по использованию ЭВМ для прогноза лавин накоплен в цехе противолавинной защиты производственного объединения «Апатит» в Хибинах, где имеются наиболее дли- тельные в СССР (с 1935 г.) ряды наблюдений за сходами лавин, вызываемых метелевым снегопереносом. Там была про- верена возможность использования метода опознавания обра- зов для прогноза лавин по комплексу оперативной метеороло- гической — информации о метелях. В качестве - определяющих было выбрано 5 параметров: суммарный перенос снега за вре- мя метели, средняя интенсивность переноса, продолжительность метели, азимут главного нагправления метелевого переноса и фактор разброса направления переноса. Были выбраны случаи метелей с лавинами, а также метелей без лавин. Соответству- ющне этим случаям параметры метелей были — использованы в качестве матернала для обучения ЭВМ. В результате вычис- ления оценок взанмной корреляцин между различными пара- метрами «метелей с лавнинами» н «метелей без лавин» были получены таблицы этих оценок, используемые в программах расчета. Было опробовано несколько разновидностей программ расчета, отличающихся видом используемых в них Ффункций адекватности опознаваемого случая с известными. Получены удовлетворительные результаты. Там же использовался метод многомерного дискриминант- ного анализа, в котором метели подразделялись на лавинные и нелавинные и характеризовались восемнадцатью числовыми параметрами. Этот метод позволил — оценить вклад — каждого признака и выявить наиболее существенные из них. ° Дискриминантный анализ был применен также для оценки лавинной опасности при снегопадах в условиях Средней Азии. В качестве обучающей выборки использовались _ материалы наблюдений снеголавинных станций за температурой воздуха до начала и во время снегопада, абсолютной влажностью воз- духа, радиацией, продолжительностью снегопада и суммой осадков. Было использовано более тысячи случаев, соответст- вующих снегопадам с лавинами и снегопадам без лавин, на основании которых была установлена информативность раз- личных групп предикторов и оценена успешность разделения ситуаций при снегопадах на лавиноопасные и нелавиноопасные. Оправдываемость прогноза оказалась в пределах от 75 до 90%. Опыт примепения ЭВМ для прогнозирования лавинной опас- ности показал, что в практнку снеголавинных наблюдений не- обходимо внедрить единую систему сбора, хранения и обработ- 104 ки снеголавинных и метеорологических данных. Для этой цели разработаны — информационные бланки «лавина», «метео» и «склон», в которые должны заноситься в закодированном виде информация о сошедших лавинах, морфологические н морфо- метрические характеристики лавиносборов, суточная метеоро- логическая информация и данные специальных лавинных наб- людений. Рекомендации по порядку регистрации информации и заполнению информационных бланков изложены в «Практи- ческом пособии по прогнозированию - лавинной — опасности» (1974). 8.6. ЛОКАЛЬНЫЕ ПРОГНОЗЫ ЛАВИННОЙ ОПАСНОСТИ Методы оценки лавинной опасности и прогнозы лавин в кон- кретных лавиносборах пока находятся в стадии начальной раз- работки. Чаще всего приходится ограничиваться фоновым прог- нозом лавинной опасности для горного района на основанни комплекса метеорологических данных. Совершенствование ме- тодики локальных прогнозов требует решения трех проблем — повышения точности существующих способов определения проч- ностных характеристик снежного покрова, разработки способов получения достоверной информации о состоянии и сВвойствах снежного покрова в зоне зарождения лавин и повышения па- дежности локальных прогнозов метеорологических условии. Для оценки устойчивости снежного покрова в зоне зарож- дения лавин необходимо иметь сведения о высоте, строении и плотности снежного покрова с учетом — их пространственной неоднородности и прочностные характеристики снега, прежде всего данные о сцеплении и коэффициенте трения на ослаблен- ных поверхностях и о величинах сопротивления снега разрыву и смятию. Получение таких данных в достаточном количестве весьма сложно. Существующие методики определения прочно- стных характеристик снега предусматривают измерения сопро- тивления снега быстрому срезу и быстрому разрыву. В то же время известно, что при длительном действии сдвигающего уси- лия величина сцепления может снизиться в два раза и более, Расслабление снега наблюдается и при длительном действии растягивающего усилия. Существенную роль играют — также масштабные эффекты. Это вынуждает вводить в расчеты ус- тойчивости снежного покрова поправочные коэффициенты, учи- тывающие расхождения между экспериментально определяе- мыми величинами сцепления и коэффициента трения и реаль- ными характеристиками снежного покрова. Сейчас — большое внимание уделяется разработке унифицированных приборов и единой стандартной методики для определения — прочностных характеристик снега. ` Информация о снежном покрове в зоне зарождения — лавин обычно очень ограниченна из-за труднодоступности этой зоны. Изредка там устанавливают рейки для визуальных дистанци- 105