306 
Глава 9
пунктах моря. Однако со временем стало ясно, что в большинстве слу-
чаев временной ход уровня моря не имеет тесной связи с локальным
ветром, а обусловлен ветровыми полями над большей частью аквато-
рии моря, и только в мелководных бухтах и заливах вклад местного
ветра может быть значительным [28].
Так, А.И. Каракаш [20] по данным ГМП Махачкала установил за-
висимость между изменением уровня моря и изменением атмосферного
давления и скорости ветра, которая имеет вид
АН = аАР + БЛу, 
(9.1)
где АН — величина изменения уровня за 12 ч, см; АР — изменение дав-
ления за 12 ч, гПа; АЛИ — изменение скорости ветра за 12 ч, м/с.
С.И. Кан [19] построила прогностическое уравнение регрессии для
ГМП Каспийск, которое имеет вид
Н = Н + 0,50ЛН + 0,35ДР, 
(9.2)
где Н — прогнозируемый среднесуточный уровень, см; Н` — среднесу-
точный уровень за предыдущую декаду, см; 
АН = Н, 
—Н, где
сроч
Нсроч — уровень в исходный срок наблюдений; АР — градиент давле-
ния, гПа, по линии Гурьев — Махачкала. Коэффициент корреляции / =
0,83.
Методы прогноза непериодических колебаний уровня, основанные
на учете эффективных градиентов давления, носят локальный характер,
так как для каждого пункта необходимо отыскивать свои эффективные
градиенты. Простота вычисления градиентов давления обеспечивала
им широкое применение при создании методов прогноза уровня. В то
же время использование для расчетов уровня параметров местного вет-
ра, регионального ветра и градиентов давления не позволяет объектив-
но учесть все многообразие полей ветра над морем. В связи с этим в
начале 1960-х гг. появились работы, в которых прогнозы уровня рас-
считывались по корреляционным зависимостям, учитывающим поля
атмосферного давления, представленные аналитически в виде рядов
разложения по полиномам Чебышева или по естественным ортогональ-
ным функциям.
О.И. Шереметевская [35] показала, что вместо эффективных гра-
диентов предпочтительнее использовать непосредственно поля атмо-
сферного давления над значительным районом, представленные анали-
тически в виде рядов разложения по функциям координат х, у. Тогда
коэффициенты ряда разложения можно использовать в качестве пре-
дикторов при построении прогностических зависимостей. По значению
и знаку коэффициента разложения можно судить об интенсивности и