Развитие методов сверхдолгосрочного прогноза 
289
Таблица 8.12. Прогноз приращений уровня Каспийского моря
на 2016-2025 гг. (см)
Метод 
Годы
прогноза 
2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025
Сольный 
-12 
30 
10 
24 
1 
-5 
- 
-15 | -14 
-2
Ансамблевый 
1 
17 
7 
4 
5 
-6 
-З 
-З 
-7 
-1
Примечание: за фактический уровень в 2015 г. взята отметка, принятая в про-
гнозе Гидрометцентра России на этот год.
Исходя из тесной связи годовых приращений уровня моря со сто-
ком р. Волги, их ожидаемые значения можно использовать в качестве
ориентира для долгосрочного прогноза стока р. Волги. Так, исходя из
цифр, приведенных в табл. 8.12, в 2017 г. (+1 год) следует ожидать ка-
тастрофического половодья на р. Волге.
У данного прогноза есть недостатки, обусловленные тем, что мо-
дели, используемые для его подготовки, не воспроизводят некоторые
реальные черты временной изменчивости уровня Каспийского моря, в
том числе: а) высокочастотные пульсации; 6) долговременные линей-
ные тренды; в) ультранизкочастотные колебания. Поэтому реальные
отметки уровня моря будут отличаться от прогноза. Однако, нельзя не
отметить, что дисперсия неучтенной изменчивости на 15-летнем отрез-
ке времени, для которого составляется прогноз, существенно меньше
дисперсии колебаний с периодом 12-13 и 17-19 лет, заложенных
в модель.
8.8. Вероятностный прогноз уровня Каспийского моря
на 50 лет (метод М.В. Болгова)
Метод вероятностного прогноза [14] основан на решении уравне-
ния водного баланса моря, записанного в виде
ай
— = ТОИ - Е0), 
(8.17)
@й
где И(1) — приток воды в единицу времени; Ё(1) — слой видимого испа-
рения; Г(1) — площадь зеркала моря.
Для аналитического решения уравнения (8.17) используется его
линеаризированный аналог
% + Фуа)а”)No = И)а -ЕЙ, 
(8.18)