Развитие методов сверхдолгосрочного прогноза 
253
Таблица 8.2. Результаты экспериментальных прогнозов УКМ на 5 и 6 лет
Модель 
А 
К 
5 
Е 
С, 
5/с,
Ми 
5 
0,954 
11,4 
73 
38,4 
0,297
6 
0,979 
11,4 
154 
34,2 
0,333
м2 
5 
0,908 
10,7 
234 
37,4 
0,286
6 
0,980 
8,6 
268 
28,2 
0,299
мЗ 
5 
0,973 
4,4 
109 
26,3 
0,262
6 
0,982 
4,1 
155 
26,3 
0,213
Примечание: Обозначения в табл. 8.1; Р — критерий Фишера.
1,10
1,05 Г
1,00 Е
0,95 [
0,90 Г
0,85
0,80 Г
0,75 [
0,70 [
0,65 Г
0,60
Коэффициенты 
корреляции, 
В
< 
— 
со 
10 
>— 
о 
<— 
со 
[То] 
—
с 
— 
— 
— 
— 
— 
— 
— 
[«»] 
©
© 
© 
© 
— 
— 
© 
— 
— 
— 
—
— 
— 
— 
— 
— 
— 
& 
^ 
^ 
^
—> Модель 1 - - Модель 2 - - - Модель 3
Рис. 8.12. Ход коэффициентов корреляции уравнений регрессии,
построенных для трех моделей.
Кроме того, анализ результатов расчетов показал, что наиболее
устойчивые связи получаются для заблаговременностей 5 и 6 лет. Это
подтверждается графиком хода коэффициентов корреляции уравнений
регрессии, построенных по третьей модели для заблаговременности 5 и
6 лет (рис. 8.13).
В результате за основу была принята третья модель, по которой
выполнялись проверочные прогнозы изменений уровня моря на срок до
6 лет. Прогноз осуществляется в режиме скользящего оценивания па-
раметров уравнения регрессии, представляющего аналог адаптивно ре-
грессионного метода. Он исключает необходимость обязательной про-
верки прогностического уравнения на независимом ряде и позволяет
сохранить его статистическую устойчивость во времени автоматически.
Такой подход особенно эффективен, когда приходится иметь дело с
относительно ограниченными выборками.