Развитие методов сверхдолгосрочного прогноза 
243
Как видно из рис. 8.6, соответствие между теоретическим и эмпи-
рическим распределением достаточно хорошее. Это дает основание
применять к анализу исходных рядов методы линейной статистики. В
дальнейшем из ряда годовых приращений УКМ был сформирован ряд
предиктанта.
52
48
44
40
36 
А
32
и 
Т
24 
/
/ / / / %Й ‚
.
—р 
| 
| 
|| 
|| 
|| ///Й//Ёё%@
<= -40 
(-30;-20] 
(-10;0] 
(10;20] 
(30;40]
(-40;-30] 
(-20;-10] 
(0;10] 
(20;30] 
> 40
Длина интервала группировки 10
т-
Ва
к
°
т
\
—-
—
ч
—
и
НЕНЕ
Количество 
наблюдений
п
Рис. 8.6. Гистограмма распределения годовых приращений УКМ с нало-
женной нормальной кривой (теоретическое распределение Гаусса).
Для характеристики атмосферных процессов над Северным полу-
шарием использовались коэффициенты разложения В; полей аномалий
приземного давления в ряды по ЕОФ. Разложение исходных полей по
ВЕОФ приводит к системе ортонормированных функций, значения кото-
рых зависят от статистических свойств рассматриваемых полей. Поиск
собственных векторов и собственных чисел осуществляется путем ре-
шения матричного уравнения вида
где К, — ковариационная матрица размером тхХл; (/, — собственный
вектор матрицы КОВ&РИ&ЦИЙ; Я‘і — соответствующие СОбСТВСННОМУ век-
тору собственные числа.
Для нахождения т собственных векторов, соответствующих т
собственных чисел, решается т систем линейных уравнений. Совокуп-
ность собственных векторов составляет базис, с помощью которого
осуществляется разложение полей исходных данных
0 +ф, = 7 
(8.6)