208 Глава 7 заблаговременность прогнозов — больше года. Прогнозы УКМ на бу- дущий год составляются в октябре текущего года. В качестве предик- торов используются суммы осадков, осредненные по площади админи- стративных областей в пределах зоны прогноза. Первоначально зона охватывала Европейскую территории России, Украину, Белоруссию и Прибалтику. В настоящее время зона прогноза ограничена территорией ЕТР, включающей 28 административных областей [23—26]. Наряду с осадками, предикторами служат средние по области гид- ротермические — коэффициенты (ГТК) по 7типу — коэффициентов Г.Т. Селянинова [31] и значения температуры воздуха. Ежегодно составляются оперативные прогнозы приращений УКМ (АУКМ) как разностей среднегодовых уровней за два смежных года. При большой заблаговременности оправдываемость оперативных прогнозов ГГО среднегодовых приращений УКМ сопоставима с оправдываемостью аналогичных прогнозов Гидрометцентра России. 7.2.1 Характеристика исходной информации Осадки Методика подготовки и ряды средних по областям осадков приве- дены в справочниках — монографиях [19,28]. Исходной информацией послужили ряды наблюдений осадков на метеорологических станциях, прошедшие критический контроль и проверку на однородность. Дан- ные 274 метеорологических станций по осадкам осреднялись по адми- нистративным областям [19]. Число станций по каждой области колеб- лется от 6 до 22 [9, 10, 14, 19]. Средние значения осадков по областям за каждый конкретный месяц получены путем простого арифметиче- ского осреднения осадков на станциях данной области. Следующий этап расчетов состоит в осреднении месячных (сезон- ных, годовых) сумм средних областных осадков с учетом площади 0об- ластей по всей территории водосбора Волги и Урала. Для этого исполь- зуется формула: Г от р] ]: 1== где эу — количество осадков, мм, в 7-Й административной области в /-м месяце; Р, — площадь /-й области, км`; Р — суммарная площадь обла- стей, включенных в рассматриваемую территорию, км?; т — число ад- министративных областей. При подготовке рядов осадков особое внимание уделялось их од- нородности, для достижения которой из рядов данных на метеорологи-