У(7)эти оценки будут точно такими же, какими они были бы
получены при использовании первого варианта [13]. Следователь-
но, при использовании второго варианта будет получена та же
оценка условного распределения вероятностей прогнозируемой
величины при известных к дате составления прогноза предикторах.
Таким образом, использование информации о неучтенных
факторах, и в частности о характеристиках хода метеорологиче-
ских элементов в течение периода заблаговременности прогноза
при получении вероятностного прогноза характеристики речного
стока может не давать никакого эффекта, если эта информация
входит в массив данных гидрометеорологических наблюдений,
использованный для построения методики прогноза. Эффект появ-
ляется за счет использования дополнительной информации о не-
учтенных факторах.
В 
последующем рассматриваются методы вероятностного
прогнозирования характеристик речного стока, которые в соответ-
ствии с Наставлением по службе прогнозов [21] основаны на ста-
тистическом анализе ряда ошибок проверочных прогнозов.
8.2. Методы получения вероятностного прогноза
Для выпускаемых один раз в год долгосрочных или средне-
срочных прогнозов характеристик речного стока полученные на
независимом или на зависимом материале результаты провероч-
ных прогнозов за л лет образуют ряд, состоящий из ежегодных
фактических значений характеристики стока У, и полученных по
1
рассматриваемой методике прогнозов У, при #= 1,.... п. Предвари-
тельная проверка статистически достоверной автокорреляции ряда
ошибок проверочных прогнозов должна выполняться с ПоМоЩЬЮ
изложенного в разделе 2.1 критерия Питмена с использованием
определяемой формулой (2.6) оценки п, коэффициента корреляции
между смежными членами этого ряда. Для получения оценки ”°
погрешности прогноза должны использоваться методы, рекомен-
дованные в разделе 2.2.
Для краткосрочных или среднесрочных прогнозов характери-
стик речного стока полученные на независимом или на зависимом
материале результаты проверочных прогнозов за лп лет образуют
147