(„ -К°
В:No1П[1+т
4И И, (1-7”) ]>%\ (о), 
(6.16)
где у (а) — квантиль хи-квадрат распределения с одной степенью
свободы, 
— соответствующий вероятности превышения 
@. При
а = 5 % 
критическое значение равно %;(5 %) 
= 3,84. Для других
величин уровня значимости @ критические значения 3 (а) приве-
дены в табл. 3.3. В табл. 6.5 при а = 5 % и различных значениях
* 
*
М и 7 приведены минимально достаточные значения уИ / 
/Й, ,
* 
*
при которых с помощью данного критерия неравенство / < И)
можно признать статистически достоверным, а рассматриваемую
методику краткосрочного прогноза более точной, чем методика
инерционного прогноза.
Таблица 6.5
Минимально достаточные значения отношения \/? / \/7;
при @ = 5 %
‚ 
МNo
25 
50 
100 
250 
500 
1000
0 
0,67 
0,76 
0,82 
0,88 
0,92 
0,94
0,25 
0,68 
0,76 
0,83 
0,89 
0,92 
0,94
0,50 
0,71 
0,78 
0,84 
0,90 
0,93 
0,95
0,75 
0,77 
0,83 
0,88 
0,92 
0,94 
0,96
0,95 
0,88 
0,83 
0,88 
0,92 
0,94 
0,96
Помещенные в таблице данные наглядно демонстрируют роль
коэффициента парной корреляции между ошибками проверочных
прогнозов сравниваемых методик. Минимально достаточные зна-
* 
*
чения \/У /\„/И 
увеличиваются с ростом гИ ПРИбЛИЖЗЮТСЯ К
единице по мере увеличения числа проверочных прогнозов М.
119