(7; -И о)
В=МЮю1+— 2 —-] > Х?(а), 
(6.3)
4И’И; 
1-7? 
1
Й, 
(1-/)
2 
.
где Х1 (0) — квантиль хи-квадрат распределения с одной степенью
свободы, соответствующий вероятности превышения @. Для раз-
личных значений уровня значимости 
@ 
критические значения
Х? (а) приведены в табл. 3.3. Как уже было отмечено в главе 3,
показатель данного критерия В возрастает с увеличением коэф-
фициента корреляции / между ошибками прогноза по сравнивае-
мым методикам. Следовательно, при больших значениях этого
коэффициента даже небольшое преимущество первой методики
становится статистически достоверным.
Критерий 3
Данный критерий предназначен для наиболее общего случая,
когда не накладывается никаких ограничений на свойства рядов
ошибок проверочных прогнозов. В этом критерии необходимо
* 
* 
* 
* 
* 
*
учитывать погрешности с (И ) и с (И,) оценок И, 
и Й, , кото-
рые в зависимости от метода получения этих оценок определяются
формулами раздела 5.2. Единственным условием применимости
данного критерия является достаточно большое число М и М,
проверочных прогнозов для каждой из сравниваемых методик.
* 
*
При уровне значимости @ неравенство И, < И, следует при-
знать статистически достоверным, а первую методику прогноза
явно более точной, если выполняется неравенство:
* 
*
м = 
И, -Й 
>1(о), (6.4)
[о (КЭ +[0 
` (7, )) —2Noг2а*‹и*)а*(%’*)
МУ
где {(а)- квантиль нормального распределения — вероятностей,
соответствующий 
вероятности 
превышения 
@. 
В 
частности,
{(а) = 1,64 при а = 5 %. Показатель данного критерия М возрас-
тает с увеличением коэффициента /. При высокой корреляции
106