переход основан на использовании теоретической формулы (5.6).
Нарушение условий, в которых эта формула справедлива, может
служить источником дополнительной погрешности метода 2, осо-
бенно если число повторений /, невелико. Метод «выбрасываемой
точки» свободен от этого недостатка и позволяет получать оценку
погрешности любой методики прогноза.
Метод 4
Данный метод является наименее трудоемким. За счет исполь-
зования теоретических формул (5.5) и (5.6) он позволяет ограни-
читься проверкой методики на зависимом материале, образован-
ном 
теми 
же 
данными 
— многолетних 
гидрологических 
и
метеорологических наблюдений, которые использовались для ее
построения. Строго говоря, применимость данного метода ограни-
чена условиями, для которых эти формулы были получены. Стоха-
стическая зависимость прогнозируемой величины от предикторов
должна описываться формулой (5.3) и свойствами процесса &(1)
линейной регрессионной модели. Однако практическая примени-
мость этого метода предусматривает выполнение менее жест-
ких требований. Схема получения прогноза должна выражаться
физико-статистической зависимостью прогнозируемой характери-
стики речного стока от ее предикторов. Причем эта зависимость
должна соответствовать формуле (5.4), т. е. быть линейной относи-
тельно ее параметров, оцениваемых методом наименьших квадра-
тов по имеющимся за л лет ежедневным данным гидрологических
и метеорологических наблюдений.
Используя определяемые формулами (5.1) и (5.2) коэффици-
2 
—
ент автокорреляции / и оценку $° 
остаточной дисперсии, а также
теоретические формулы (5.5) и (5.6), метод 4 позволяет оценивать
ее погрешность в виде:
* 
М -1 
1+- 7
Клрм — $° (-——) П-- — 
—
М -К 
(М - &5)(1-7)
С учетом теоретических результатов, опубликованных в [13,
Г. 
(5.15)
* 
*
30, 32] среднеквадратические погрешности оценок И лру И М/И лрм
могут приближенно рассчитываться по формулам:
93